第三代GD-2嵌合抗原受体与iCaspase自杀安全开关治疗神经母细胞瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦神经母细胞瘤的第三代GD-2嵌合抗原受体T细胞疗法,并引入iCaspase自杀安全开关

Baylor College of MedicineBaylor College of Medicine
clinicaltrials
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基因组分类Neuroblastoma
3rd Generation GD-2 Chimeric Antigen Receptor and iCaspase Suicide Safety Switch, Neuroblastoma, GRAIN

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

第三代GD-2嵌合抗原受体与iCaspase自杀安全开关治疗神经母细胞瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦神经母细胞瘤的第三代GD-2嵌合抗原受体T细胞疗法,并引入iCaspase自杀安全开关。源站描述涵盖iC9-GD2 T细胞的制备与功能验证、给药前环磷酰胺联合氟达拉滨及单用氟达拉滨的预处理方案、pembrolizumab给药安排,以及第0天按指定剂量输注iC9-GD2 T细胞。数据可用于了解该细胞治疗试验的设计要素与治疗流程,支持相关主题的分类整理(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:神经母细胞瘤。我们将通过用含有iC9-GD2基因的逆转录病毒载体感染正常T细胞来制备iC9-GD2 T细胞。在新基因被导入T细胞后,将检测这些细胞以确保它们能杀伤GD2阳性神经母细胞瘤细胞,然后将其新鲜给予或冷冻保存直至患者准备好接受输注。首先,患者将接受环磷酰胺和氟达拉滨静脉给药(通过插入静脉或输液港的针头)2天,然后单用氟达拉滨1天(第-4、-3、-2天)。次日(第-1天),患者将接受名为pembrolizumab的药物静脉给药。最后在第0天,患者将通过IV管路以指定剂量接受iC9 GD2 T细胞静脉输注。iC9-GD2 T细胞输注将由德克萨斯儿童医院细胞与基因治疗中心给予

【主题与分类】

主题标签:Neuroblastoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01822652

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:神经母细胞瘤。我们将通过用含有iC9-GD2基因的逆转录病毒载体感染正常T细胞来制备iC9-GD2 T细胞。将新基因导入T细胞后,将对这些细胞进行检测,以确保它们能杀死GD2阳性神经母细胞瘤细胞,然后要么直接使用,要么冷冻保存直至患者准备好接受输注。首先,患者将连续2天接受环磷酰胺和氟达拉滨静脉给药(通过插入静脉或输液港的针头),随后单独接受氟达拉滨1天(第-4、-3、-2天)。次日(第-1天),患者将接受帕博利珠单抗静脉给药。最后,在第0天,患者将通过静脉输液管路接受指定剂量的iC9-GD2 T细胞输注。iC9-GD2 T细胞输注将由德克萨斯儿童医院或休斯顿卫理公会医院的细胞与基因治疗中心实施。输注过程将持续5至10分钟。输注后,患者可能需要在休斯顿停留最多4周,以便我们监测其副作用。

在第21天(即第3周访视时),如果治疗耐受良好,患者将再次接受一剂帕博利珠单抗静脉给药。前2个月内每1-2周进行一次随访,之后随访间隔将拉长,总随访期为15年。由于细胞经过新基因修饰,我们必须对患者随访至少15年,以观察基因转移是否存在任何长期副作用。访视期间,我们将了解患者的状况,并在特定时间点采集额外血样,以进一步了解iC9-GD2 T细胞的作用方式及其在体内维持的时间。疾病再评估后,如果疾病未恶化,或未来患者可能获益且未因输注iC9-GD2 T细胞而出现严重副作用,患者可能有资格接受最多2剂额外的

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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