鼻咽癌多参数放射组学和基因表达数据集
该数据集包含鼻咽癌患者的基因表达微阵列谱数据（GEO公开数据集），用于研究鼻咽癌发病机制、分子分型及预后生物标志物分析。由Gene Expression Omnibus提供，来自NCBI GEO，数据格式为表格，包含113条数据记录，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
基本信息
模态
表格
大小
0.15 GB
数据量
113
任务类型
分类
许可
Public Domain
创建/更新时间
2018-05-30
资源简介
该数据集包含鼻咽癌患者的基因表达微阵列谱数据（GEO公开数据集），用于研究鼻咽癌发病机制、分子分型及预后生物标志物分析。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE102349
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.15 GB。
数据说明
该数据集包含鼻咽癌患者的基因表达微阵列谱数据（GEO公开数据集），用于研究鼻咽癌发病机制、分子分型及预后生物标志物分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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