PARP抑制剂对碳离子和光子照射治疗复发性鼻咽癌的自噬依赖性放射增敏效应数据集

数据集获取

源站：https://www.sciengine.com/AA/doi/10.3724/abbs.2025130

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项旨在探索PARP抑制剂奥拉帕尼对复发性鼻咽癌（NPC）细胞放射增敏作用及其机制的研究。数据集主要包含经X射线（光子）和碳离子（C-ion）照射的复发性鼻咽癌细胞（包括光子耐药模型HK-RR）的实验数据。研究通过药理学和遗传学方法分析了细胞对辐射的反应，揭示了多种细胞死亡途径（包括凋亡、坏死、铁死亡、衰老和自噬性细胞死亡）在辐射与奥拉帕尼联合治疗中的贡献，并明确了自噬在其中的核心作用。数据内容涵盖细胞活力、基因表达谱（如同源重组缺陷特征）、细胞死亡模式分析等，主要应用于肿瘤放射生物学、复发性鼻咽癌的联合治疗策略优化以及PARP抑制剂作用机制等研究方向。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))