鼻咽癌放疗期间灰质体积变化数据集
该数据集包含21例鼻咽癌患者在放疗前、中、后三个时间点的脑部3D-T1加权MRI影像数据，通过专业医学影像处理软件进行格式转换、组织分割和空间标准化预处理，形成标准化的灰质体积图谱，主要用于研究放射治疗过程中脑灰质结构的动态变化规律，为评估放疗对中枢神经系统的影像学影响提供重要数据支持，在放射肿瘤治疗优化和神经保护研究领域具有重要应用价值。
基本信息
资源简介
该数据集包含21例鼻咽癌患者（17例男性，4例女性，年龄27-68岁，平均50岁）在放射治疗过程中的多时间点脑部MRI影像数据。数据采集使用Philips Achieva 3.0T全身磁共振成像系统和八通道头线圈，在放疗前（开始前1-2天）、放疗中（开始后19-20天）和放疗后（结束后1-2天）三个时间点进行3D-T1加权成像扫描。所有影像数据经过SPM8和VBM8软件预处理，包括DICOM到NIFTI格式转换、图像分割（灰质、白质、脑脊液）、MNI标准模板归一化（体素大小1.5mm³）以及空间平滑处理（FWHM=8mm³）。该数据集主要用于研究鼻咽癌患者放疗过程中脑灰质体积的动态变化，为放射治疗对中枢神经系统的影像学影响提供量化依据，在放射肿瘤学、神经影像学和临床医学研究领域具有重要价值。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=d6ef1bf706ba4ac1b65912edb2f2b0a5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含21例鼻咽癌患者（17例男性，4例女性，年龄27-68岁，平均50岁）在放射治疗过程中的多时间点脑部MRI影像数据。数据采集使用Philips Achieva 3.0T全身磁共振成像系统和八通道头线圈，在放疗前（开始前1-2天）、放疗中（开始后19-20天）和放疗后（结束后1-2天）三个时间点进行3D-T1加权成像扫描。所有影像数据经过SPM8和VBM8软件预处理，包括DICOM到NIFTI格式转换、图像分割（灰质、白质、脑脊液）、MNI标准模板归一化（体素大小1.5mm³）以及空间平滑处理（FWHM=8mm³）。该数据集主要用于研究鼻咽癌患者放疗过程中脑灰质体积的动态变化，为放射治疗对中枢神经系统的影像学影响提供量化依据，在放射肿瘤学、神经影像学和临床医学研究领域具有重要价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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