每日自适应质子治疗——鼻窦癌治疗创新规划方法的关键
本数据集是一个针对鼻窦肿瘤患者的医学影像数据集,主要包含基于计划CT生成的模拟CT影像,用于模拟不同鼻腔填充状态和摆位误差。该数据集旨在研究每日自适应质子治疗(DAPT)对治疗计划鲁棒性的影响,并探索窄野照射等创新规划方法在质子治疗中的应用,为优化鼻窦癌的放射治疗策略提供数据支持和研究基础。

基本信息
资源简介
每日自适应质子治疗——鼻窦癌治疗创新规划方法的关键
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Daily adaptive proton therapy – the key to innovative planning approaches for paranasal cancer treatments》。配套论文《Daily adaptive proton therapy – the key to innovative planning approaches for paranasal cancer treatments》发表于 Acta Oncologica(2019),DOI:10.1080/0284186X.2019.1641217。项目资助方:We acknowledge the Swiss National Science Foundation (grant project: 320030 165961) for their support.。源站首次发布:2019-07-31。
【数据内容】
源站原始描述:Background: For proton therapy of paranasal tumors, field directions avoiding volumes that might change during therapy are typically used. If the plan is optimized on the daily anatomy using daily adapted proton therapy (DAPT) however, field directions crossing the nasal cavities might be feasible. In this study, we investigated the effectiveness of DAPT for enabling narrow-field treatment approaches. Material and methods: For five paranasal tumor patients, representing a wide patient spectrum,…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 59.85 KB。ionc_a_1641217_sm7783.rar:application/x-rar,59.85 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.9198974.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Physiology、Pharmacology、Ecology。主题标签:OAR、narrow-field treatment approaches、proton therapy、paranasal cancer treatments Background、V 95 reductions、DAPT、field directions、uncertainty、paranasal tumor patients、patient setup uncertainties。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Physiology、Pharmacology、Ecology。
【获取与许可】
源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Daily_adaptive_proton_therapy_the_key_to_innovative_planning_approaches_for_paranasal_cancer_treatments/9198974
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Daily adaptive proton therapy – the key to innovative planning approaches for paranasal cancer treatments. Taylor & Francis. Nenoff, Lena; Matter, Michael; Lindmar, Johanna Hedlund; Weber, Damien Charles; Lomax, Antony John; Albertini, Francesca
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于鼻窦肿瘤的质子放射治疗,旨在研究每日自适应质子治疗(DAPT)在提高治疗计划鲁棒性和实现更优照射野设计方面的效果。数据集包含五名具有广泛代表性的鼻窦肿瘤患者的医学影像数据,基于计划CT生成多达125个模拟CT(simCTs),模拟不同鼻腔填充状态及患者摆位误差(平移和旋转)。研究比较了传统4野星形照射与窄野照射计划在有无DAPT情况下的剂量分布差异,评估了积分剂量、靶区覆盖以及危及器官受照剂量的变化。结果表明,DAPT不仅能有效应对解剖结构和位置不确定性,还使得采用更适形、剂量学更优的窄野照射成为可能,为鼻窦癌质子治疗规划提供了创新方法支持。
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