骨髓增生异常综合征信号通路与预后相关转录组特征生物信息学分析数据集
该数据集整合了多个骨髓增生异常综合征（MDS）相关的微阵列基因表达数据，主要包含CD34+细胞的转录组学数据，通过生物信息学分析识别了差异表达基因、关键枢纽基因（如STAT1、IFIH1、CREBBP、HIF1A等）以及预后相关基因，旨在探索MDS的分子特征、信号通路机制及其与患者预后和诊断效能的关系，为MDS的精准治疗和诊断提供数据支持。
创建时间2022-02-08
更新时间2022-02-08
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Bioinformatics_analysis_deciphering_the_transcriptomic_signatures_associated_with_signalling_pathways_and_prognosis_in_the_myelodysplastic_syndromes/19142363
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资源简介
该数据集是一个整合的骨髓增生异常综合征（MDS）转录组学分析数据集，旨在探索MDS的转录特征、关键信号通路及其与预后和诊断的关系。数据集整合了来自GEO数据库的四个微阵列数据集（GSE4619、GSE19429、GSE30195、GSE58831），这些数据均来自CD34+细胞。通过生物信息学方法，识别了MDS中的差异表达基因、关键枢纽基因、基因簇、预后相关枢纽基因以及与诊断效能相关的基因。研究还使用独立数据集GSE114922验证了枢纽基因的表达差异。该数据集的主要研究方向包括MDS的分子机制探索、预后标志物发现以及诊断效能评估，为MDS的治疗和诊断提供了重要线索。
提供机构：Tuerxun, Niluopaer; Hao, Jian-ping; Wang, Jie; Wang, Huan; Qin, Yu-ting; Zhao, Fang; Chen, Rong
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