多发性骨髓瘤相关炎症因子与免疫细胞数据集
该数据集包含通过孟德尔随机化分析方法得到的、与多发性骨髓瘤发病风险显著相关的炎症因子（如IL-1Ra、TNFR1）和免疫细胞（如记忆B细胞、IgD+ CD24- B细胞）的关联分析数据，属于临床与分子生物学研究数据，主要应用于探索多发性骨髓瘤的免疫相关发病机制、识别潜在生物标志物以及为开发新的免疫治疗策略提供数据支持。
创建时间2025-02-10
更新时间2025-02-10
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Inflammatory_factors_and_immune_cells_in_relation_to_multiple_myeloma/28380533
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资源简介
该数据集为多发性骨髓瘤（MM）与炎症因子及免疫细胞关联研究的补充材料，通过孟德尔随机化（MR）分析方法构建。数据内容包括：白细胞介素-1受体拮抗剂（IL-1Ra）、肿瘤坏死因子受体1（TNFR1）、记忆B细胞占B细胞百分比（Memory B cell %B cells）以及免疫球蛋白D阳性CD24阴性B细胞百分比（IgD+ CD24- %B cells）等炎症因子和免疫细胞指标与多发性骨髓瘤发病风险的关联分析结果。研究揭示了IL-1Ra、TNFR1和记忆B细胞百分比为MM的风险因素，而IgD+ CD24- B细胞可能具有保护作用。该数据集为理解MM的发病机制提供了重要依据，并提示了新的免疫调节治疗策略方向，适用于肿瘤免疫学、血液肿瘤研究和生物标志物发现等领域。
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