多发性骨髓瘤细胞外基质重塑特征肽组学分析数据集

该数据集是一个基于尿液样本的肽组学数据集,包含314名个体的毛细管电泳-质谱联用检测数据,涵盖多发性骨髓瘤及其前驱状态患者、无恶性肿瘤个体和肾功能不全者,通过分析121种差异肽(主要来源于胶原蛋白和相关蛋白),构建了能够有效区分多发性骨髓瘤的分子分类器,主要用于多发性骨髓瘤的早期诊断、疾病进展监测和非侵入性生物标志物发现研究。

Mosaiques Diagnostics and Therapeutics (Germany)Mosaiques Diagnostics and Therapeutics (Germany)
Zenodo
2026-01-08 更新
浏览 13
肽组学生物标志物发现多发性骨髓瘤分子诊断
Peptidomic profiling reveals extracellular matrix remodeling signatures discriminative of multiple myeloma

基本信息

大小
0.013516113 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-01-08

资源简介

多发性骨髓瘤细胞外基质重塑特征肽组学分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Peptidomic profiling reveals extracellular matrix remodeling signatures discriminative of multiple myeloma》。源站首次发布:2025-12-30。

【数据内容】

源站原始描述:Multiple myeloma (MM) evolves from monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smoldering MM (SMM) with annual progression rates of 1% and 10%, respectively. Current risk models don''t fully capture the underlying dynamic molecular processes. We hypothesized that urinary peptides reflect disease-specific microenvironmental alterations in plasma cell dyscrasias. To test this hypothesis, capillary electrophoresis–mass spectrometry CE–MS was applied to profile the urina…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 13.52 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.18094607。

【主题与分类】

主题标签:CE–MS; extracellular matrix; MGUS; multiple myeloma; urinary peptidomics。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/18094607

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-01-08,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18094607

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数据说明

该数据集是一个用于多发性骨髓瘤(MM)及其前驱状态(MGUS和SMM)分子诊断研究的肽组学数据集。数据集包含314名个体的尿液肽谱数据,通过毛细管电泳-质谱联用技术(CE-MS)进行检测,涵盖42例MGUS、27例SMM、14例MM患者,以及独立的验证队列(45例MGUS、9例SMM、7例MM、9例浆细胞瘤)、86名无恶性肿瘤个体和75名肾功能不全患者。研究发现121种肽在MM和MGUS之间存在显著差异,这些肽主要来源于胶原蛋白、β-2微球蛋白、α-1抗胰蛋白酶和抗凝血酶-III。基于这些肽构建的支持向量机分类器在独立验证队列中实现了0.94的AUC值,对MM检测具有100%的敏感性和82%的特异性。该数据集为多发性骨髓瘤的非侵入性分子诊断、疾病进展监测和预后评估提供了重要的生物标志物资源。

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