多发性骨髓瘤
该数据集包含多发性骨髓瘤相关的多模态数据，如临床表格、基因表达谱或影像学信息，主要用于支持癌症研究中的疾病机制分析、诊断模型开发、预后评估及治疗策略优化等方向，为医学和生物信息学领域提供关键的研究资源。
基本信息
资源简介
多发性骨髓瘤
【一句话概览】
该资料主题为多发性骨髓瘤，是一种影响骨髓中浆细胞的癌症。源站标签为癌症，共包含2个文件，合计大小1.9 MB。关于许可信息，源站未标明，状态为未知（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple Myeloma》。源站首次发布：2025-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：Multiple Myeloma is a type of cancer that affects plasma cells in bone marrow
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多发性骨髓瘤是一种影响骨髓中浆细胞的癌症。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.89 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mpriyadharshinimca/multiple-myeloma
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mpriyadharshinimca/multiple-myeloma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mpriyadharshinimca/multiple-myeloma
unzip multiple-myeloma.zip -d multiple-myeloma/
数据说明
该数据集专注于多发性骨髓瘤，这是一种影响骨髓中浆细胞的癌症。数据集可能包含患者的临床特征、实验室检测结果、影像学数据或基因表达谱等多模态信息，用于支持多发性骨髓瘤的疾病机制研究、诊断辅助、预后评估或治疗反应预测等研究方向。数据来源于Kaggle等公开平台，旨在为医学和生物信息学领域的研究人员提供分析资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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