MALDI TOF MS 数据 - 多发性骨髓瘤
该数据集包含20名多发性骨髓瘤患者和20名健康捐赠者的200个原始质谱图,数据模态为质谱(MALDI TOF MS),主要用于液体活检和多发性骨髓瘤诊断研究,可作为机器学习算法在质谱数据分析中的基准,支持疾病筛查和生物标志物发现等应用。

基本信息
资源简介
该数据集包含用于R脚本“End-to-End Workflows for Liquid Biopsy Biotyping Analysis Using Combined MALDI MS and Machine Learning Approach”分析的输入数据,该脚本可在GitHub上获取。数据集补充了文章《Improved Screening of Monoclonal Gammopathy Patients by MALDI-TOF Mass Spectrometry》和《Liquid biopsy of peripheral blood using mass spectrometry detects primary extramedullary disease in multiple myeloma patients》。数据集包括20名多发性骨髓瘤患者和20名健康捐赠者的200个原始质谱图。数据使用MALDI-7090™ MALDI TOF-TOF质谱仪采集。该数据集可用于重现研究结果,或作为测试MALDI MS数据机器学习算法的基准,适用于液体活检、多发性骨髓瘤诊断和质谱分析等领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14561886
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数据说明
该数据集包含用于R脚本“End-to-End Workflows for Liquid Biopsy Biotyping Analysis Using Combined MALDI MS and Machine Learning Approach”分析的输入数据,该脚本可在GitHub上获取。数据集补充了文章《Improved Screening of Monoclonal Gammopathy Patients by MALDI-TOF Mass Spectrometry》和《Liquid biopsy of peripheral blood using mass spectrometry detects primary extramedullary disease in multiple myeloma patients》。数据集包括20名多发性骨髓瘤患者和20名健康捐赠者的200个原始质谱图。数据使用MALDI-7090™ MALDI TOF-TOF质谱仪采集。该数据集可用于重现研究结果,或作为测试MALDI MS数据机器学习算法的基准,适用于液体活检、多发性骨髓瘤诊断和质谱分析等领域的研究。
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