JNJ-79635322联合达雷妥尤单抗（联合或不联合来那度胺）治疗多发性骨髓瘤、新诊断AL淀粉样变性及高危冒烟型多发性骨髓瘤，或JNJ-79635322联合泊马度胺治疗多发性骨髓瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06768489

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性骨髓瘤、冒烟型多发性骨髓瘤、免疫球蛋白轻链型淀粉样变性。本研究第1部分（剂量递增）的主要目的是确定JNJ-79635322治疗方案与daratumumab联合（联合或不联合lenalidomide，或联合pomalidomide）的安全有效剂量（推荐的2期剂量[RP2Ds]）和给药方案；第2部分（剂量扩展）的主要目的是进一步明确JNJ-79635322联合治疗方案在选定RP2D下的安全性和耐受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。