PAP-QMNIST 数据集
PAP-QMNIST 是一个合成医学影像数据集，其数据模态为经过颜色化与变换处理的细胞图像，通过基于 QMNIST 数字图像进行尺寸调整、颜色添加及多种增强操作，模拟口腔癌细胞图像在尺寸、颜色分布、旋转、模糊与噪声等方面的真实特性；该数据集主要用于口腔癌检测领域的多实例学习研究，支持算法在具有可靠细胞级标注的合成数据上进行性能验证与比较，为口腔癌的自动诊断方法开发提供基准测试资源。
创建时间2023-10-25
更新时间2023-10-25
资源简介
PAP-QMNIST 是一个合成数据集，旨在模拟现有口腔癌（OC）数据集的多项特性，包括细胞图像尺寸、颜色分布、细胞随机旋转、模糊与噪声水平、患者数量以及每位患者的图像数量。该数据集基于 QMNIST 数据集构建，通过双线性插值将原始 QMNIST 图像缩放至口腔癌图像尺寸，并添加颜色及多种变换以增强数据多样性。其主要优势在于提供可靠的细胞级实例标注，同时视觉上易于非专家理解。该数据集主要用于口腔癌检测中的多实例学习研究，支持算法在模拟真实细胞图像特性下的性能评估与比较。
提供机构：Zenodo
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