基于NGS和免疫荧光的转移性前列腺癌同源重组修复状态数据集
包含转移性前列腺癌的NGS HRR突变调用和RAD51免疫荧光结果，用于评估同源重组修复状态。
基本信息
资源简介
基于NGS和免疫荧光的转移性前列腺癌同源重组修复状态数据集
【一句话概览】
该数据集题为“通过下一代测序和功能性组织免疫荧光检测转移性前列腺癌中的同源重组修复状态”，对应 Arce-Gallego 等发表于 Cell Reports Medicine 2025 的研究，提供 NGS 判定与 RAD51 免疫荧光结果。数据集共 5 个文件，合计 148.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Homologous recombination repair status in metastatic prostate cancer by next-generation sequencing and functional tissue-based immunofluorescence assays》。源站首次发布：2025-01-27。
【数据内容】
源站原始描述：NGS calls and RAD51 IF results for the Arce-Gallego et al, Cell Reports Medicine 2025
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Arce-Gallego等人，《Cell Reports Medicine》2025的NGS检出结果和RAD51 IF结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 148.71 KB。数据集 DOI：10.17632/848tsfvzd5.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/848tsfvzd5
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/848tsfvzd5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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