UCI 间皮瘤疾病数据集
该数据集由土耳其 Dicle 大学收集，包含间皮瘤患者的 34 个临床特征（如年龄、性别、石棉接触史、胸腔积液等），用于间皮瘤的辅助诊断与分类。由UCI Machine Learning Repository提供，来自UCI Machine Learning Repository，数据格式为表格，包含324条数据记录，许可证为CC BY 4.0。
基本信息
资源简介
UCI 间皮瘤疾病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：Malignant mesotheliomas (MM) are very aggressive tumors of the pleura. These tumors are connected to asbestos exposure, however it may also be related to previous simian virus 40 (SV40) infection and quite possible for genetic predisposition. Molecular mechanisms can also be implicated in the development of mesothelioma. Rural living is associated with the development of mesothelioma. Soil mixtures containing asbestos, known as ‘white-soil’ or ‘corak’ can be found in Anatolia, Turkey and…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/351/mesothelioma+disease+data+set
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/351/mesothelioma+disease+data+set
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集由土耳其 Dicle 大学收集，包含间皮瘤患者的 34 个临床特征（如年龄、性别、石棉接触史、胸腔积液等），用于间皮瘤的辅助诊断与分类。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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