黑色素瘤
黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的高度恶性肿瘤，好发于皮肤，亦可发生于黏膜及眼葡萄膜等部位。其发病机制与日光暴露、遗传易感性及BRAF、NRAS等驱动基因突变密切相关，导致黑色素细胞异常增殖与侵袭。临床典型表现为原有痣或新发色素性皮损的不对称性、边缘不规则、颜色不均匀、直径增大及动态演变（ABCDE法则）。早期确诊依赖皮肤镜检查与组织病理活检。治疗以手术切除为主，晚期患者可采用靶向治疗（如BRAF抑制剂、MEK抑制剂）及免疫检查点抑制剂（如PD-1/CTLA-4单抗）。该病是皮肤肿瘤精准医疗和免疫治疗研究的重要模型，相关生物标志物检测与个体化方案设计在临床数据库与科研平台中具有核心价值。
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POG患者31184样本
来自转移性黑色素瘤患者的基因组和转录组测序数据，属于BC Cancer Agency POG研究。
POG患者38599样本
包含转移性黑色素瘤患者的基因组和转录组序列数据，用于个性化肿瘤基因组学研究。
黑色素瘤组织样本质谱表型数据集
包含III期BRAF/NRAS突变黑色素瘤组织样本的质谱表型数据，用于预测药物反应和生存。
BRAF V600突变黑色素瘤序贯治疗II期研究的4年生存率与生物标志物评估
包含SECOMBIT II期临床研究的4年生存率和生物标志物数据，针对转移性BRAF V600突变黑色素瘤的序贯免疫与靶向治疗。
POG患者44674 - 样本
黑色素瘤患者的基因组和转录组测序数据，来自POG研究。
检测皮肤和原发灶不明黑色素瘤中MAPK激活变异的治疗意义：表S2
该数据集为黑色素瘤研究补充表S2，包含每个测序样本的临床数据，以表格形式呈现。
基于miRNA表达的黑色素瘤SDT治疗个性化预后预测数据集
基于黑色素瘤患者miRNA表达数据，构建SDT治疗个性化预后预测模型。
VisioMel
包含1342例高度不平衡的病例，用于检测原发性黑色素瘤复发。
阴道和阴唇黑色素瘤在线预测工具：一项机器学习研究
基于SEER数据库的1575例阴道和阴唇黑色素瘤患者临床表格数据，用于机器学习5年生存预测模型开发。
人工智能算法在黑色素瘤诊断中应用的全面综述
关于人工智能在黑色素瘤诊断中应用的综述数据集，涵盖算法分析与应用现状。
黑色素瘤诊断中人工智能算法与应用的综述
关于人工智能算法在黑色素瘤诊断中应用的综述，涵盖机器学习、深度学习及卷积神经网络，模态为文本。
联合GM-CSF免疫治疗与溶瘤病毒治疗成功的决定因素（基于计算机模拟个性化治疗）
基于计算机模拟的联合GM-CSF免疫治疗与溶瘤病毒治疗的个性化模型数据，用于确定晚期黑色素瘤联合疗法的成功决定因素。
