黑色素瘤分类的皮肤病变图像
该数据集包含25,331张皮肤镜图像，覆盖9种皮肤病变类别，数据模态为医学图像，整合自ISIC 2017至2019年挑战赛的公开数据，主要用于黑色素瘤分类、皮肤病变自动诊断以及医学图像分析领域的研究与模型训练。
创建时间2021-03-20
更新时间2026-06-09
资源简介
该数据集是ISIC 2019挑战赛的训练数据，整合了2017、2018及2019年的皮肤镜图像，共包含25,331张图像，覆盖9种不同的皮肤病变诊断类别。数据来源于国际皮肤影像合作组织（ISIC）的公开挑战赛，主要用于皮肤病变的自动分类研究，特别是黑色素瘤的早期识别与诊断，可支持医学图像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型开发。
提供机构：阿里云天池
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