黑色素瘤皮肤癌检测数据集

该数据集包含2357张皮肤肿瘤的临床图像,涵盖黑色素瘤、基底细胞癌、光化性角化病等多种恶性与良性病变,数据来源于国际皮肤成像协作组织(ISIC),图像模态为皮肤镜图像。其主要用途是支持基于深度学习的皮肤癌自动检测与分类研究,助力早期筛查和计算机辅助诊断系统的开发。

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2024-11-21 更新
皮肤癌检测黑色素瘤
创建时间2024-11-21
更新时间2024-11-21
原始链接

https://github.com/ARUNJOGLE/Melanoma_Detection

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资源简介

该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学图像数据集,包含2357张恶性与良性皮肤肿瘤的临床图像,来源于国际皮肤成像协作组织(ISIC)。图像按照ISIC标准进行分类,涵盖黑色素瘤、基底细胞癌、光化性角化病等多种皮肤疾病,并已划分为均衡的子集。该数据集主要用于支持基于深度学习的皮肤病变自动分类、早期癌症筛查及计算机辅助诊断等研究方向。

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