黑色素瘤癌症数据集
该数据集是一个包含475张皮肤病变图像及对应标签的医学图像数据集，数据模态为临床皮肤镜图像，主要用于黑色素瘤的自动识别与分类研究，可应用于深度学习模型训练以辅助皮肤癌早期诊断和计算机视觉在医疗影像分析领域的应用。
更新时间2024-07-22
资源简介
该数据集是一个专注于黑色素瘤诊断的医学图像数据集，包含475个训练样本的图像数据及对应的标签。数据以图像模态呈现，文件存储于data/train-*路径下，总大小约3.1MB。该数据集由YannDjamel构建并发布于Hugging Face平台，主要用于支持基于深度学习的皮肤病变分类、黑色素瘤早期检测等计算机辅助诊断研究。
提供机构：YannDjamel
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