LymphAtlas

资源简介

LymphAtlas是一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院和复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。数据集基于全身氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（FDG PET/CT）检查建立，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，共包含220名淋巴瘤患者（其中非霍奇金淋巴瘤106名，霍奇金淋巴瘤42名）的483次检查数据。数据以nnUNet格式构建，经过严格技术验证，适用于精确分割和定量分析。该数据集填补了血液系统恶性肿瘤领域缺乏标准化多模态分割数据集的空白，主要用于淋巴瘤的早期诊断、临床分期、个体化治疗以及基于深度学习的自动图像分割和精准医学研究。