XPO1扩增消除B细胞淋巴瘤中E571K XPO1突变效应

该数据集来自omicsdi.org,聚焦肿瘤/淋巴瘤方向,围绕XPO1基因E571K突变在B细胞淋巴瘤中的功能影响。数据涉及U2940、Medb1、K1106等细胞系及Ap-ms、Q-exactive plus等技术标签,可用于探究XPO1突变与扩增对蛋白核输出及细胞表型的作用,支持淋巴瘤分子机制研

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基因组Ap-msU2940Xpo1Human cellsExportin 1Medb1Q-exactive plus
XPO1 amplification abrogates the effects of E571K XPO1 mutation in B-cell lymphoma

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

XPO1扩增消除B细胞淋巴瘤中E571K XPO1突变效应

该数据集来自omicsdi.org,聚焦肿瘤/淋巴瘤方向,围绕XPO1基因E571K突变在B细胞淋巴瘤中的功能影响。数据涉及U2940、Medb1、K1106等细胞系及Ap-ms、Q-exactive plus等技术标签,可用于探究XPO1突变与扩增对蛋白核输出及细胞表型的作用,支持淋巴瘤分子机制研究与相关数据分析(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):XPO1基因编码exportin 1(XPO1),控制货物蛋白和RNA的核输出。几乎25%的原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)和经典型霍奇金淋巴瘤(cHL)病例携带复发性XPO1点突变(NM_003400, chr2:g61718472C>T),导致E571K修饰发生在蛋白疏水沟内,即货物蛋白结合位点。我们使用具有不同XPO1状态的细胞系研究了XPO1E571K突变的功能影响。我们首先确认该突变同时存在于XPO1 mRNA和相应蛋白中。在具有野生型(wt)XPO1基因的U2940细胞系中,我们使用多种CRISPR-Cas9策略引入E571K突变。使用条形码方法追踪突变,我们观察到该突变在体外没有优势。事实上,XPO1E571K突变的效应被pre

【主题与分类】

主题标签:Ap-ms、U2940、Xpo1、Human cells、Exportin 1、Medb1、Q-exactive plus。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD016916

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源站:https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD016916

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

XPO1基因编码exportin 1(XPO1),该蛋白调控货物蛋白和RNA的核输出。近25%的原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)和经典型霍奇金淋巴瘤(cHL)病例携带复发性XPO1点突变(NM_003400,chr2:g61718472C>T),导致蛋白疏水沟内第571位谷氨酸变为赖氨酸(E571K),该区域为货物蛋白结合位点。我们利用具有不同XPO1状态的细胞系研究了XPO1E571K突变的功能影响。我们首先确认该突变同时存在于XPO1 mRNA及相应蛋白中。在具有野生型(wt)XPO1基因的U2940细胞系中,我们采用多种CRISPR-Cas9策略引入E571K突变。利用条形码方法追踪该突变,我们观察到该突变在体外并未带来优势。事实上,XPO1E571K突变的效果被XPO1 wt等位基因的存在所掩盖。引人注目的是,在我们的患者队列中,XPO1E571K突变从未以纯合或半合子形式出现。我们进一步表明,XPO1E571K突变改变了selinexor与XPO1的结合,进而改变了其对这一药物的敏感性。

我们得出结论,XPO1野生型等位基因与突变型等位基因之间的平衡是决定XPO1功能和致癌特性的关键要素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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