葡萄膜炎/眼内炎症性疾病生物样本库 (iBank)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02656381

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：葡萄膜炎。葡萄膜炎是指一大类眼内炎症性疾病，可导致成人和儿童出现毁灭性的视力丧失。本研究建立了一个临床数据库和生物样本库，用于识别与广泛葡萄膜炎疾病的发病机制、进展和治疗反应相关的新因素。目标：本研究提供纵向临床数据的标准化收集，以及多种生物样本的连续收集、处理和储存。该临床数据集和生物样本库将用于识别与存在葡萄膜道炎症的各种眼部和全身性疾病的发病机制、进展和治疗反应相关的新遗传因素、生物标志物和实验模型。研究人群：本研究计划招募550名患有葡萄膜炎或相关疾病的参与者。

本研究不受解剖部位或病因的限制，纳入特发性病例、感染性葡萄膜炎、巩膜炎以及与已知与眼内炎症风险增加相关的疾病（例如结节病、Beh(SqrRoot) (Beta)et病、多发性硬化症（MS）和淋巴瘤）相关的病例。此外，还将招募100名无眼内炎症性疾病的参与者作为对照。设计：这是一项针对眼内炎症性疾病参与者的前瞻性观察性研究，包括：1. 标准化的随访和检测计划，并采用眼病的标准治疗管理；和/或2. 为研究目的采集生物标本，其采样对参与者造成的风险不超过最小风险。结局指标：结局指标包括疾病表型的关键参数（如视力和眼部影像学特征）与从生物标本中识别出的遗传变异及其他生物标志物之间的相互作用，以及对眼健康新实验模型的表征

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。