非霍奇金淋巴瘤毒素暴露与免疫失调研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652580

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、B细胞淋巴瘤、免疫失调。这项前瞻性观察性登记与生物样本库研究评估现役军人（ADSMs）及其他军事卫生系统（MHS）受益人中B细胞非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者职业/环境毒素暴露、免疫失调与种系遗传易感性之间的关系。参与者将根据疾病状态和年龄纳入三个队列之一，包括处于缓解期的个体、新诊断的成人以及未接受治疗的儿科患者。该研究将纵向收集临床、流行病学、免疫学和基因组学数据，最长持续3年。参与者将完成标准化调查，评估人口统计学信息、军事史、职业/环境暴露、病史和家族史。额外的军事暴露数据可从国防部个人纵向暴露记录（ILER）获取。

从电子病历中提取的临床数据将包括淋巴瘤亚型、分期、病理、治疗史、实验室检查值、感染并发症、免疫表型分析、治疗反应、复发、第二原发恶性肿瘤及生存结局。生物样本可包括外周血、皮肤成纤维细胞、残留肿瘤组织、骨髓穿刺液及来自国防部血清库（DODSR）的存档血清样本。生殖系和体细胞基因组分析将使用下一代测序平台进行，包括全基因组测序。免疫学分析可包括淋巴细胞亚群、B细胞表型分析、T细胞表型分析、活化标志物、细胞因子谱分析及功能性免疫测定。主要目标是描述B细胞非霍奇金淋巴瘤中的毒素暴露和免疫失调特征，识别与淋巴瘤易感性相关的生殖系致病性变异，并建立一个全面的纵向数据库和生物样本库，以供未来转化研究使用。探索性分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。