CC-486(口服阿扎胞苷)联合标准治疗用于75岁及以上新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦75岁及以上新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤患者,评估在R-miniCHOP基础上加用CC-486(口服阿扎胞苷)的安全性与疗效

基本信息
资源简介
CC-486(口服阿扎胞苷)联合标准治疗用于75岁及以上新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦75岁及以上新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤患者,评估在R-miniCHOP基础上加用CC-486(口服阿扎胞苷)的安全性与疗效。覆盖Ann Arbor III期、IIX期(巨块型)、IV期,以及活化B细胞型、生发中心B细胞型、慢性炎症相关、EBV阳性、非特指型等亚型。主要目标包括安全导入期判断联合方案是否产生过度毒性,以及II期阶段基于无进展生存期决定是否进入III期进一步对比。可用于淋巴瘤治疗方案的毒性预测与疗效评估研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Ann Arbor III期弥漫大B细胞淋巴瘤、Ann Arbor IIX期(巨块型)弥漫大B细胞淋巴瘤、Ann Arbor IV期弥漫大B细胞淋巴瘤、活化B细胞型弥漫大B细胞淋巴瘤、慢性炎症相关弥漫大B细胞淋巴瘤、生发中心B细胞型弥漫大B细胞淋巴瘤、非特指型弥漫大B细胞淋巴瘤、EBV阳性非特指型弥漫大B细胞淋巴瘤。主要目标:I. 确定在R-miniCHOP基础上加用CC-486(口服阿扎胞苷)是否比单用R-miniCHOP产生过度毒性,从而妨碍该联合方案进一步研究。(安全导入期)II. 基于无进展生存期(PFS),确定CC-486 + R-miniCHOP方案是否应进一步(III期)与对照单用R-miniCHOP进行对比测试。(II期部分)III
【主题与分类】
主题标签:Grade 3b Follicular Lymphoma、Intravascular Large B-Cell Lymphoma、Lymphoplasmacytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04799275
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:Ann Arbor III期弥漫性大B细胞淋巴瘤、Ann Arbor IIX期(巨块型)弥漫性大B细胞淋巴瘤、Ann Arbor IV期弥漫性大B细胞淋巴瘤、活化B细胞型弥漫性大B细胞淋巴瘤、与慢性炎症相关的弥漫性大B细胞淋巴瘤、生发中心B细胞型弥漫性大B细胞淋巴瘤、非特指型弥漫性大B细胞淋巴瘤、EBV阳性非特指型弥漫性大B细胞淋巴瘤。主要目标:I. 确定在R-miniCHOP方案基础上加用CC-486(口服阿扎胞苷)是否会导致相较于单用R-miniCHOP方案过度的毒性,从而妨碍该联合方案进一步研究。(安全性导入期)II. 基于无进展生存期(PFS),确定CC-486 + R-miniCHOP方案是否应进一步开展(III期)对照单用R-miniCHOP方案的试验。(II期部分)III. 比较CC-486 + R-miniCHOP方案与单用R-miniCHOP方案的总生存期(OS)。(III期部分)次要目标:I. 评估在该人群中给予至少4个周期CC-486联合R-miniCHOP方案的可行性。II.
评估CC-486 + R-miniCHOP和R-miniCHOP的毒性。III. 比较CC-486 + R-miniCHOP与单独R-miniCHOP之间的完全缓解率,完全缓解率根据Lugano 2014分类定义。整合相关性老年评估:I. 比较接受CC-486 + R-miniCHOP治疗的参与者与单独接受R-miniCHOP治疗的参与者之间通过S1918综合老年评估(S1918 CGA)评估的功能状态。II. 评估通过FIL工具评估的衰弱状态(健康/不健康 vs 衰弱/极度衰弱)是否与OS相关。III. 评估通过FIL工具测量的衰弱是否与使用S1918 CGA组成部分测量的综合衰弱指数相关。标本库目标:I. 储存标本用于未来相关性研究。大纲:从开始[方案治疗前7天起,所有患者在第1天静脉注射(IV)硫酸长春新碱,并在第1-7天每日口服(PO)泼尼松。随后患者被随机分配到2个组之一。第I组:患者在周期1前口服CC-486,持续7天。患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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