TAPUR：在晚期癌症患者中测试靶向肿瘤基因特定异常的FDA批准药物
TAPUR 是一项非随机临床试验，旨在描述市售靶向抗癌药物在携带潜在可操作基因组变异的晚期癌症患者中的安全性和有效性。研究覆盖非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤，由合作制药公司提供 FDA 批准的靶向疗法，并记录临床肿瘤学家对分子谱检测的选择，为后续临床试验提出假设
基本信息
资源简介
TAPUR：在晚期癌症患者中测试靶向肿瘤基因特定异常的FDA批准药物
TAPUR（Targeted Agent and Profiling Utilization Registry）研究是一项非随机临床试验，全称为“Testing the Use of Food and Drug Administration (FDA) Approved Drugs That Target a Specific Abnormality in a Tumor Gene in People With Advanced Stage Cancer”。该研究旨在描述市售靶向抗癌药物在携带潜在可操作基因组变异的晚期癌症患者中的安全性和有效性，覆盖非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤等适应症。研究使用的靶向疗法均为 FDA 批准、由合作制药公司提供的药物，同时记录临床肿瘤学家对分子谱检测的选择，并据此为后续临床试验提出假设。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤 / 淋巴瘤方向，主题标签包括非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤。
【数据集背景】
TAPUR 研究针对的是晚期癌症患者中携带潜在可操作基因组变异的人群。传统上，靶向抗癌药物的临床证据多来自按瘤种划分的注册试验，而 TAPUR 采用非随机设计，试图在真实临床情境下描述已上市靶向药物在这类分子特征明确患者中的表现。研究关注的药物均为 FDA 批准、由 collaborating pharmaceutical companies 提供的靶向疗法，其核心目的是积累安全性、有效性方面的描述性证据，并通过记录分子谱检测选择与结果，为后续假设驱动的临床试验提供线索。该数据集在来源站 clinicaltrials.gov 上登记，分类归属肿瘤 / 淋巴瘤，主题覆盖非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤与晚期实体瘤。
【数据内容】
数据集所对应的研究覆盖三类疾病条件：非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤。研究内容围绕 FDA 批准的靶向抗癌药物展开，这些药物针对肿瘤基因中的特定异常。数据涉及的主要信息维度包括：患者所患疾病类型、所接受的靶向治疗药物、临床肿瘤学家所选择的分子谱检测方式，以及药物在携带潜在可操作基因组变异患者中的安全性和有效性描述。研究还包含对分子谱检测选择情况的目录化记录，以及由此形成的后续临床试验假设。源站未提供具体的变量字段、样本量、随访时长或统计指标等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。研究由合作制药公司提供所研究的 FDA 批准靶向疗法，临床肿瘤学家在诊疗过程中选择分子谱检测方式，相关选择被记录下来。研究设计为非随机临床试验，不设随机分组。源站未提供具体的入组人数、采集时间跨度、数据采集流程或数据管理方式等进一步信息。
【适用场景】
该数据集适用于了解 FDA 批准靶向药物在携带潜在可操作基因组变异的晚期癌症患者中的安全性与有效性描述性信息，覆盖非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤。也可用于了解临床肿瘤学家在真实实践中对分子谱检测的选择模式，以及基于这些观察形成的后续临床试验假设。由于研究为非随机设计，其信息更适合用于描述性参考和假设生成，而非直接用于疗效比较。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指引。使用者可依据 clinicaltrials.gov 上登记的研究信息了解研究设计与覆盖范围，但源站未提供进一步的操作说明。
【质量与限制】
该研究为非随机临床试验，其设计定位于描述安全性和有效性、目录化分子谱检测选择并形成假设，而非进行随机对照的疗效比较。研究药物为合作制药公司提供的 FDA 批准靶向疗法，研究覆盖非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤和晚期实体瘤。源站未提供样本量、统计效能、数据完整性、偏倚控制或缺失数据处理等方面的具体信息，相关质量评估无法依据现有信息展开。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02693535
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤、晚期实体瘤。靶向药物及 profiling 利用注册研究（TAPUR）是一项非随机临床试验，旨在描述商业可得的靶向抗癌药物在治疗具有潜在可操作基因组变异的晚期癌症患者中的安全性和有效性。TAPUR 将研究由合作制药公司提供的美国食品药品监督管理局（FDA）批准的靶向疗法，记录临床肿瘤学家选择的分子 profiling 检测，并为额外的临床试验提出假设。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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