HIV感染、KSHV感染、病毒相关癌前病变及癌症参与者的标本采集

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录HIV感染、KSHV感染、其他致癌病毒感染或癌症患者的血液、骨髓、肿瘤及其他组织标本

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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其他HIVKaposi's SarcomaLymphomasMulticentric Castleman's DiseasePrimary Effusion Lymphoma
Specimen Collections From Participants With HIV Infection, KSHV Infection, Viral-Related Pre-malignant Lesions and Cancer

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

HIV感染、KSHV感染、病毒相关癌前病变及癌症参与者的标本采集

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录HIV感染、KSHV感染、其他致癌病毒感染或癌症患者的血液、骨髓、肿瘤及其他组织标本。覆盖的疾病包括HIV、Kaposi肉瘤、淋巴瘤、多中心Castleman病和原发性渗出性淋巴瘤。入组条件为年龄18岁及以上,且至少满足以下一项:有HIV、KSHV或HPV暴露风险;HIV血清阳性;KSHV血清阳性;EBV血清阳性;HTLV-1血清阳性;恶性肿瘤、Castleman病或皮肤病变。该数据可用于上述疾病相关的血液、循环细胞、骨髓及肿瘤或正常组织研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:HIV、Kaposi肉瘤、淋巴瘤、多中心Castleman病、原发性渗出性淋巴瘤。背景: 通过研究HIV感染、Kaposi肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)感染、其他致癌病毒感染或癌症患者的血液、骨髓、肿瘤或其他组织样本,可以取得若干重要科学进展。 本方案提供了一种机制,以影响多种此类研究。目的:-获取HIV感染、KSHV感染或癌症参与者的血清、循环细胞、骨髓以及肿瘤或正常组织样本。资格:-资格标准包括年龄18岁或以上,且至少满足以下一项:HIV、KSHV或HPV暴露风险;HIV血清阳性;KSHV血清阳性;EBV血清阳性;HTLV-1血清阳性;恶性肿瘤、Castleman病或皮肤病变

【主题与分类】

主题标签:HIV、Kaposi's Sarcoma、Lymphomas、Multicentric Castleman's Disease、Primary Effusion Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00006518

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00006518

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:HIV、卡波西肉瘤、淋巴瘤、多中心型卡斯尔曼病、原发性渗出性淋巴瘤。背景:* 通过研究HIV感染、卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)感染、其他致癌病毒感染或癌症患者的血液、骨髓、肿瘤或其他组织样本,可以取得一系列重要的科学进展。* 本方案提供了一种机制,以促进多种此类研究的开展。目的:- 从HIV感染、KSHV感染或癌症参与者中获取血清、循环细胞、骨髓以及肿瘤或正常组织样本。入选标准:- 入选标准包括年龄18岁及以上,且至少符合以下一项:有HIV、KSHV或HPV暴露风险;HIV血清阳性;KSHV血清阳性;EBV血清阳性;HTLV-1血清阳性;恶性肿瘤、卡斯尔曼病或外观疑似卡波西肉瘤(KS)的皮肤病变;或宫颈或肛门上皮内病变。设计:* 本研究将最多从999名参与者中获取样本。* 可在初次访视及后续随访访视时采集血样。

  • 可收集其他体液/排泄物(如尿液、唾液、精液和粪便)。
  • 若肿瘤可及且对受试者风险最小,可通过细针穿刺、胸腔或腹腔积液抽取、皮肤钻取活检或切除活检获取肿瘤样本。
  • 具体风险将在活检时另行获取的知情同意书中说明。
  • 样本将在NCI CCR的HIV与AIDS恶性肿瘤分支、NCI-Frederick实验室或合作研究者的实验室进行研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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