PRJNA142421:malt1 癌基因失调小鼠模型重现人 MALT 淋巴瘤发病机制 [脾脏数据集]

数据围绕 malt1 癌基因失调的小鼠模型展开,旨在重现人 MALT 淋巴瘤的发病机制,并包含脾脏相关数据。可用于研究该小鼠模型中的基因表达变化,以及探索 MALT 淋巴瘤发病机制(来源 NCBI)

sra
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时间序列分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA142421: A mouse model of deregulation of the malt1 oncogene recapitulates the pathogenesis of human malt lymphoma [Spleen dataset]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA142421:malt1 癌基因失调小鼠模型重现人 MALT 淋巴瘤发病机制 [脾脏数据集]

PRJNA142421 是一个围绕 malt1 癌基因失调小鼠模型建立的生物项目,主题聚焦于该模型对人间变性淋巴瘤激酶阴性 MALT 淋巴瘤发病机制的重现能力,并包含脾脏相关数据。该数据集归属于肿瘤 / 淋巴瘤分类,主题标签为转录组或基因表达,来源为 NCBI 的 BioProject 数据库。整体而言,它为研究者提供了一个以小鼠为模型、以基因表达为主要观测层面的资源入口,可用于理解 malt1 失调如何在转录水平上驱动淋巴瘤相关改变,并借助脾脏样本探索 MALT 淋巴瘤的发病过程。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量限制及引用许可等方面展开说明。

【数据集背景】

MALT 淋巴瘤是一种与黏膜相关淋巴组织密切相关的恶性疾病,其发病机制涉及多条信号通路和基因调控异常。malt1 癌基因的失调被认为是可能的关键驱动事件之一。为在可控实验体系中研究这一过程,研究者建立了 malt1 癌基因失调的小鼠模型,旨在重现人类 MALT 淋巴瘤的发病机制。该 BioProject 正是围绕这一模型所产生的一组生物学数据集合,其英文名称明确指向“a mouse model of deregulation of the malt1 oncogene recapitulates the pathogenesis of human malt lymphoma”,并特别标注了脾脏数据集。源站标题显示其物种为 Mus musculus,项目编号为 142421。该背景信息为后续数据内容的理解提供了基本框架,即所有数据均服务于该小鼠模型与 MALT 淋巴瘤发病机制之间的关联研究。

【数据内容】

该数据集的主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,表明其核心数据类型与转录组或基因表达相关。结合其脾脏数据集的标注,可以理解为其数据内容涉及小鼠脾脏组织中的基因表达信息。源站描述指出,BioProject 是围绕单一研究计划收集的生物学数据集合,来源于单一组织或联盟,并为用户提供一个集中查找该项目所生成的不同数据类型链接的入口。因此,该数据集本身是一个项目级记录,其下可能关联多种数据文件或子数据集,但具体的数据规模、样本数量、测序平台、表达矩阵或差异基因列表等细节,源站未提供。该数据集可用于研究该小鼠模型中的基因表达变化,并探索 MALT 淋巴瘤的发病机制。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 的 BioProject 数据库。源站标题为“Mus musculus (ID 142421) - BioProject - NCBI”,说明其物种来源为小鼠,项目标识为 142421。BioProject 记录本身并不直接等同于原始测序数据或分析结果,而是作为项目层面的索引,提供指向该项目所生成的不同数据类型的链接。因此,该数据集的采集与来源信息应理解为由 NCBI BioProject 数据库收录并维护的项目记录,其原始数据可能分布在 NCBI 的其他相关资源中。关于具体的采集时间、实验地点、研究者信息或样本处理流程,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题标签和描述,该数据集适用于以下场景:第一,研究 malt1 癌基因失调小鼠模型中的基因表达变化,特别是脾脏组织中的转录组特征;第二,探索人类 MALT 淋巴瘤发病机制,利用小鼠模型数据寻找与疾病相关的表达模式或候选基因;第三,作为转录组或基因表达分析的参考数据集,用于比较不同模型或条件下的表达差异;第四,为淋巴瘤相关研究提供项目级数据入口,便于进一步获取该 BioProject 关联的原始数据或分析结果。由于该数据集属于肿瘤 / 淋巴瘤分类,也可用于肿瘤生物学中关于淋巴瘤发生发展机制的基础研究。但具体适用的分析类型、统计方法或验证实验,需结合源站提供的实际数据文件确定,源站未提供更细化的适用建议。

【使用方法】

使用该数据集时,可首先通过 NCBI BioProject 数据库访问项目编号 142421 的记录页面,获取该项目的基本描述和关联数据链接。由于 BioProject 是项目级集合,用户通常需要进一步跳转至该项目所关联的原始数据或表达数据资源,才能进行实际的转录组或基因表达分析。对于脾脏数据集,可重点关注与脾脏组织相关的样本或数据文件。在分析层面,可依据基因表达数据开展差异表达分析、功能富集分析或通路分析,以研究 malt1 失调对基因表达的影响。然而,具体的数据下载方式、文件格式、分析工具和流程,源站未提供,用户需根据 NCBI 页面上的实际链接和说明进行操作。

【质量与限制】

该数据集来源于 NCBI BioProject,属于公共数据库收录的项目记录,其质量依赖于原始数据提交者的规范性和完整性。由于 BioProject 本身是项目级索引,不直接提供经过统一处理的表达矩阵或分析结果,用户在使用时需要自行评估关联数据的质量。该数据集的限制包括:源站未提供样本数量、测序深度、平台信息、数据预处理方法或统计功效等关键细节;此外,该数据集基于小鼠模型,其结果向人类 MALT 淋巴瘤的外推需要谨慎,不能直接等同于人类疾病。该数据集的主题标签为转录组或基因表达,因此不涵盖基因组、蛋白质组或代谢组等其他层面的信息。关于数据的具体质量指标和限制条件,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 的公共数据库资源。在使用或引用时,应遵循 NCBI 的相关使用条款和引用规范,并注明项目编号 PRJNA142421 及源站标题“Mus musculus (ID 142421) - BioProject - NCBI”。关于该数据集的具体许可协议、引用格式或使用限制,源站未提供,用户应直接查阅 NCBI 页面上的相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA142421

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

涉及MALT1基因的染色体易位是人类黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤的标志性特征,但试图建立其小鼠模型的尝试均未能重现该疾病。在此,我们描述了一种转基因模型,其中MALT1表达被靶向至小鼠造血干/祖细胞。在Sca1-MALT1小鼠中,MALT1的失调激活了Sca1+细胞中的NF-kappaB通路,促进了选择性B细胞分化和成熟淋巴细胞在结外组织中的积聚,逐步导致克隆性B细胞淋巴瘤的发生。这些肿瘤重现了人类MALT淋巴瘤的组织病理学特征,呈现典型的淋巴上皮病变和浆细胞样分化。Sca1-MALT1小鼠淋巴瘤的转录谱分析揭示了与人类MALT淋巴瘤重叠的分子特征,包括MALT1介导的NFkappaB激活、促炎信号传导以及XBP1诱导的浆细胞样分化。此外,小鼠Malt1在Sca1-MALT1淋巴瘤中通过切割Bcl10表现出蛋白水解活性。

我们的创新技术方法使得在小鼠中模拟人类MALT淋巴瘤成为可能,这些小鼠模型成为了研究MALT淋巴瘤生物学及评估抗MALT1治疗方案的独特工具。关键词:基因改造,野生型与转基因对比,疾病分析,MALT淋巴瘤。总体设计:共分析了9个样本,其中5个来自Sca1-MALT1转基因小鼠的脾脏淋巴瘤,另外4个来自野生型小鼠的脾脏。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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