Nivolumab 40 mg联合化学免疫治疗新诊断原发纵隔B细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)的治疗研究,比较固定剂量40 mg的nivolumab联合化学免疫治疗与单纯化学免疫治疗的疗效

National Research Center for Hematology, RussiaNational Research Center for Hematology, Russia
clinicaltrials
浏览 8
蛋白质Primary Mediastinal Lymphoma
Nivolumab 40 mg in Combination With Chemo-Immunotherapy for Newly Diagnosed Primary Mediastinal B-Cell Lymphoma

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Nivolumab 40 mg联合化学免疫治疗新诊断原发纵隔B细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新诊断原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)的治疗研究,比较固定剂量40 mg的nivolumab联合化学免疫治疗与单纯化学免疫治疗的疗效。源站描述指出,nivolumab等单克隆抗体免疫治疗可能帮助免疫系统攻击癌细胞,并干扰癌细胞的生长和扩散;PMBCL治疗涉及化疗联合利妥昔单抗,利妥昔单抗靶向B细胞及部分癌细胞上的CD20蛋白。数据可用于了解该临床试验的设计与治疗对比信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发纵隔淋巴瘤。本研究比较固定剂量40 mg的nivolumab联合化学免疫治疗与单纯化学免疫治疗在新诊断原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)患者中的效果。使用nivolumab等单克隆抗体的免疫治疗可能帮助机体免疫系统攻击癌症,并可能干扰癌细胞的生长和扩散。PMBCL的治疗涉及化疗联合一种名为利妥昔单抗的免疫治疗。化疗药物通过不同方式阻止癌细胞生长,包括杀死细胞、阻止细胞分裂或阻止细胞扩散。利妥昔单抗是一种单克隆抗体。它与一种名为CD20的蛋白结合,该蛋白存在于B细胞(一种白细胞)和某些类型的癌细胞上。这可能帮助免疫系统杀死癌

【主题与分类】

主题标签:Primary Mediastinal Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06188676

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:原发性纵隔淋巴瘤。本研究比较固定剂量40 mg纳武利尤单抗联合化学免疫治疗与单纯化学免疫治疗在新诊断的原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBCL)患者中的疗效。单克隆抗体免疫治疗(如纳武利尤单抗)可能有助于机体免疫系统攻击癌细胞,并可能干扰癌细胞的生长和扩散能力。PMBCL的治疗包括化疗联合一种名为利妥昔单抗的免疫治疗。化疗药物通过不同方式阻止癌细胞生长,包括杀死癌细胞、阻止其分裂或阻止其扩散。利妥昔单抗是一种单克隆抗体,可与B细胞(一种白细胞)及某些类型癌细胞上名为CD20的蛋白结合,从而可能帮助免疫系统杀死癌细胞。在化学免疫治疗基础上加用纳武利尤单抗可能有助于治疗PMBCL患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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