靶向B细胞淋巴瘤的多重CAR-T细胞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04429438

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：B细胞淋巴瘤（BCL）。重要监管提示：本试验记录仅用于在ClinicalTrials.gov进行全球学术信息注册。申办方北京美康吉免生物科技有限公司及合作方深圳基因免疫医学研究所均未获得NMPA临床试验批准或临床技术备案许可，无法在中国大陆开展干预性细胞治疗试验。仅在ClinicalTrials.gov注册并不代表获得中国卫生和药品监管部门的合法批准。嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法已被证明对治疗B细胞恶性肿瘤有效。然而，CD19-CART治疗后复发率较高，原因在于CD19抗原丢失或CART细胞耗竭。此外，治疗复发/难治性B细胞淋巴瘤（BCL），如原发性纵隔B细胞淋巴瘤（PMBCL）和中枢神经系统受累的BCL，成功率有限。为克服肿瘤逃逸并延长CART在体内的疗效，我们开发了一种新型多CAR-T治疗方案，包括加强和巩固CART应用，以靶向高度难治性癌症。

在通过肿瘤标本免疫染色确认靶抗原（包括CD19、CD20、CD22、CD70、CD13、CD79b、GD2和PSMA）后，将入选特定患者。目的是评估多种CART治疗策略在BCL患者中的安全性和长期疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。