LyNSeC：淋巴瘤细胞核分割与分类数据集
LyNSeC 是一个针对淋巴瘤病理图像的公开数据集，包含免疫组化（IHC）和 H&E 染色两种模态的图像，共计约 16 万标注细胞核，涵盖细胞核轮廓分割及类别（如阳性/阴性、肿瘤/非肿瘤）信息，主要用于支持弥漫性大B细胞淋巴瘤的细胞核自动分割、分类算法研究，推动数字病理与定量分析在淋巴瘤诊断中的应用。
创建时间2023-06-21
更新时间2023-06-21
资源简介
LyNSeC 是一个针对淋巴瘤病理图像构建的公开数据集，专注于细胞核的自动分割与分类。该数据集包含三个子集：LyNSeC 1 包含 379 张免疫组化（IHC）图像，标注了 87,316 个细胞核的轮廓及其类别（标记阳性或阴性）；LyNSeC 2 和 LyNSeC 3 分别包含 280 张和 40 张 H&E 染色图像，共标注了 73,931 个细胞核，其中 LyNSeC 3 还提供了细胞核的肿瘤与非肿瘤类别标签。数据来源于 70 名不同患者的病理切片，标注工作由病理学家和经过培训的学生共同完成，并采用多通道 .npy 格式存储图像、实例分割图和类别图。该数据集主要用于支持淋巴瘤（特别是弥漫性大B细胞淋巴瘤）的病理图像分析，推动细胞核分割、分类及定量分析算法的研究与应用。
提供机构：Zenodo
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