LymphAtlas
LymphAtlas是一个包含220名淋巴瘤患者483次全身FDG PET/CT检查的多模态医学影像数据集，整合了PET代谢图像和CT解剖图像两种模态，主要用于淋巴瘤的精确分割、定量分析以及基于深度学习的自动图像分割研究，为早期诊断、临床分期和个体化治疗提供数据支持，并推动精准医学在血液系统恶性肿瘤领域的发展。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
LymphAtlas是一个高质量的多模态淋巴瘤分割数据集，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，基于全身FDG PET/CT检查构建。数据集包含220名淋巴瘤患者（包括106名非霍奇金淋巴瘤和42名霍奇金淋巴瘤）的483次全身FDG PET/CT检查数据，以nnUNet格式组织，并经过严格的技术验证。该数据集旨在填补血液系统恶性肿瘤领域缺乏标准化多模态分割数据集的空白，支持淋巴瘤的精确分割、定量分析、早期诊断、临床分期和个体化治疗研究，并推动基于深度学习的自动图像分割和精准医学应用。
提供机构：上海交通大学设计学院, 上海交通大学医学院附属第九人民医院, 复旦大学附属肿瘤医院核医学科
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