隆卡妥昔单抗替西林联合利妥昔单抗作为大B细胞淋巴瘤患者标准CAR-T治疗前桥接治疗（CORAL）
疾病：复发或难治性大B细胞淋巴瘤。本临床试验的目的是了解在复发或难治性大B细胞淋巴瘤患者中，研究治疗Loncastuximab tesirine联合Rituximab在标准治疗嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗前是否安全有效
基本信息
资源简介
隆卡妥昔单抗替西林联合利妥昔单抗作为大B细胞淋巴瘤患者标准CAR-T治疗前桥接治疗（CORAL）
该数据集对应一项名为 CORAL 的临床试验，英文全称为 Loncastuximab Tesirine and Rituximab as Bridging Therapy Before Standard-of-care CAR-T Therapy in Patients With Large B-cell Lymphoma。研究聚焦复发或难治性大B细胞淋巴瘤患者，旨在了解在标准治疗嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗之前，使用研究治疗 Loncastuximab tesirine 联合 Rituximab 是否安全且有效。该数据集在站内归类于肿瘤 / 淋巴瘤方向，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签为复发或难治性大B细胞淋巴瘤。整体而言，该数据集围绕血液系统恶性肿瘤中CAR-T治疗前的桥接治疗策略展开，为相关临床研究与治疗决策提供参考信息。
【数据集背景】
复发或难治性大B细胞淋巴瘤是一类治疗难度较高的血液系统恶性肿瘤，患者在接受后续治疗时往往需要更为有效的方案衔接。嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法是此类患者标准治疗中的重要组成部分，而在CAR-T治疗实施之前如何选择合适的桥接治疗，是临床关注的问题。CORAL 临床试验正是在这一背景下设计，探索 Loncastuximab tesirine 与 Rituximab 联合方案作为CAR-T治疗前桥接治疗的安全性与有效性，该数据集即围绕这一研究主题组织相关信息。
【数据内容】
该数据集的内容围绕上述临床试验展开，核心主题为复发或难治性大B细胞淋巴瘤，涉及的研究治疗为 Loncastuximab tesirine 联合 Rituximab，应用场景为标准化CAR-T治疗之前的桥接治疗。数据集所对应的研究目的明确：了解该联合方案在复发或难治性大B细胞淋巴瘤患者中于标准治疗CAR-T治疗前是否安全有效。关于数据集内具体包含的字段、变量、样本量、分组方式、终点指标及随访安排等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息范畴。其源站描述明确了研究疾病条件为复发或难治性大B细胞淋巴瘤，并说明了试验目的。除来源站与上述描述外，关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程及更新频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注复发或难治性大B细胞淋巴瘤治疗策略的研究者与临床人员，尤其是对CAR-T治疗前桥接治疗方案感兴趣的人群。其主题可用于了解 Loncastuximab tesirine 联合 Rituximab 作为桥接治疗的研究背景与目的，也可作为肿瘤 / 淋巴瘤领域临床试验信息检索与综述的参考来源。关于该数据集在统计分析、模型训练或其他二次利用方面的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 来源站获取，使用时应以其注册的临床试验信息为准，围绕研究疾病条件、干预方案与研究目的进行理解。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段说明及使用操作指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册来源，其内容以源站描述为准。当前可确认的信息主要涵盖研究疾病、干预措施与研究目的，尚缺乏关于数据完整性、准确性验证、样本规模及结果数据等方面的说明，源站未提供。因此，在使用时应注意其信息范围有限，不宜超出源站描述进行推断。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条件及使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06788964
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：复发或难治性大B细胞淋巴瘤。本临床试验的目的是了解在研究治疗Loncastuximab tesirine联合利妥昔单抗在复发或难治性大B细胞淋巴瘤患者中、于标准治疗嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法之前是否安全有效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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