从遗传分层到多模态分层：淋巴瘤精准诊疗策略
该数据集整合了弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的多模态数据，包括基因组、转录组、影像组、肿瘤微环境和循环肿瘤DNA监测等模态，通过构建人工智能模型实现动态风险评估和患者分层，主要用于支持分子亚型指导的精准治疗策略研究，推动淋巴瘤从静态分型向全面、纵向的精准医疗管理发展。
创建时间2026-01-30
更新时间2026-03-05
资源简介
该数据集聚焦于弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的精准诊疗研究，DLBCL是一种高度异质性的侵袭性非霍奇金淋巴瘤。数据集整合了基因组学、转录组学、影像组学、肿瘤微环境特征以及纵向循环肿瘤DNA监测等多模态数据，用于构建基于人工智能的预后和分层模型。数据来源包括中国人群定制的功能分子分型系统（LymphPlex）以及多项临床研究（如GUIDANCE系列研究），旨在克服传统分子分型的局限性，实现动态风险评估和患者分层。主要研究方向包括分子亚型指导的靶向治疗、多模态数据融合的精准诊疗策略以及淋巴瘤的跨谱系应用，推动淋巴瘤管理从亚型引导的初始治疗向全面、纵向的精准医疗转变。
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