高危弥漫大B细胞淋巴瘤患者R-CHOP-14四周期后中期PET阳性时早期强化治疗采用R-ICE和90Y-替伊莫单抗-BEAM干细胞移植

数据集获取

源站：https://doi.org/10.58109/fh7f-3b31

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

“数据集包括：

• 分析了149例预后不良的弥漫大B细胞淋巴瘤患者的完整数据（151例符合条件患者 - 3例撤回同意）
• 安全性分析人群为151例患者（所有至少接受1剂治疗的患者）
• 对所有151例患者进行了ECOG体能状态评估（ECOG于治疗前评估）
• 旨在证明使用PET/CT扫描确定R-CHOP-14方案治疗4个周期后进一步治疗的有效性
  ○ PET/CT阳性患者接受3个周期R-ICE方案后序贯Z-BEAM/ASCT + IF-RT
  ○ PET/CT阴性患者接受2个周期R-CHOP-14方案
• 143例患者的中期PET反应（R-CHOP-14方案治疗4个周期后）
• 143例患者的随访数据，随访时间最短为0.065个月，最长为65.22个月（自中期PET扫描以来的月数）”

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。