血液系统恶性肿瘤早期检测与筛查 - SANGUINE

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05735704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血液系统恶性肿瘤。受试者将接受资格筛选，随后在签署知情同意书后采集首份外周血样本。将定期从参与者处采集血样。复发患者将对其回顾性血样进行分析，以识别疾病的早期迹象。第一阶段（发现阶段）将纳入以下各组至少30名患者：MM、MM前状态（SMM和MGUS）、HL、DLBCL、FL、MZL、AML、MDS，以及无恶性疾病的对照受试者。第二阶段将检测至少250名MM患者、250名NHL患者、上述其余每种血液系统恶性肿瘤至少100名患者，以及无恶性疾病的对照受试者。在这些患者中，AML、淋巴瘤和MM患者将在临床中心接受随访。定期采样将根据疾病类型和进展速度确定。血液和血浆样本将保存在临床中心直至复发诊断。在此阶段，血样将在HemaChip上进行回顾性分析。

筛查、入组和采血可在试验第一阶段开始，以留出最长随访期，作为研究的一部分，并达到招募目标。最后阶段包括对更大一组有发生MM/淋巴增殖性疾病风险的受试者进行筛查。该阶段将包括400名老年患者（>65岁）和500名患者的一级亲属（尤其是兄弟姐妹）。筛查、入组和样本采集可在试验第一阶段开始，以便为高危受试者队列留出最长时间以达到招募目标。在所有阶段中，将考虑并匹配年龄和性别匹配的亚组。在随访期间，人口学和基线参数包括性别、年龄、种族、身高和体重、病史、吸烟状况、初始诊断和治疗详情

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。