营养补充剂预防癌症患者体重下降的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00053053

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：恶病质、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、未明确的成人实体瘤、方案特定。目的：* 比较接受Juven®补充剂与未接受Juven®补充剂治疗的患者瘦体重变化。* 比较接受这些补充剂治疗的患者疲劳感和生活质量的变化。* 比较接受这些补充剂治疗的患者体积描记法、生物电阻抗和皮褶厚度测量的结果。* 比较接受这些补充剂治疗的患者体重变化。概述：这是一项随机、双盲、多中心研究。患者根据原发疾病部位（肺部与其他部位）、同时进行的化疗（有与无）、转移证据（有与无）以及体重减轻程度（2-5%与6-10%）进行分层。患者随机分配到2个治疗组之一。* 第一组：患者口服Juven®补充剂，每日两次，持续8周。* 第二组：患者口服非Juven®补充剂，每日两次，持续8周。所有患者在基线时以及第4周和第8周进行瘦体重测量（包括多项身体成分和体重变化）以及疲劳感和生活质量评估。

预计入组人数：本研究将在16个月内入组468名患者（每个治疗组234名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。