CD19/CD22双特异性CAR-T细胞治疗复发/难治性大B细胞淋巴瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07461831

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：大B细胞淋巴瘤（LBCL）。大B细胞淋巴瘤（LBCL）是成人中最常见的侵袭性非霍奇金淋巴瘤（NHL）亚型。虽然约60%的患者可通过一线治疗治愈，但部分患者会出现复发或难治性疾病（R/R）。R/R LBCL患者的预后较差，传统治疗如自体干细胞移植（ASCT）和新型靶向药物的疗效有限。嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法涉及对T细胞进行基因工程改造，使其表达靶向肿瘤特异性抗原的嵌合抗原受体（CAR），从而能够精确消除肿瘤细胞。CD19是B细胞恶性肿瘤中最常被靶向的抗原，然而，CD19 CAR-T治疗后的抗原逃逸可导致部分患者疾病复发。研究表明，CD22在B细胞恶性肿瘤中广泛表达，且与CD19的表达不完全重叠，提示双靶点CAR-T疗法可能更全面地根除肿瘤细胞。

因此，双靶点CAR-T疗法，尤其是同时靶向CD19和CD22的策略，已成为克服抗原逃逸并提高治疗效果的一种有前景的方法。在这项前瞻性研究中，研究者旨在评估CD19/CD22双特异性CAR-T细胞（CAR2219）疗法在复发/难治性大B细胞淋巴瘤（R/R LBCL）患者中的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。