CAR-T细胞清除LBCL活动性残留病灶（CLEAR-1研究）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤/淋巴瘤领域，收录一项1b期临床试验信息。试验评估rapcabtagene autoleucel（YTB323）在推荐剂量下治疗高危复发的大B细胞淋巴瘤（LBCL）成人患者的疗效，受试者为一线化疗免疫治疗后经Foresight CLARITY
基本信息
资源简介
CAR-T细胞清除LBCL活动性残留病灶（CLEAR-1研究）
该数据集英文名为 CAR-T ceLL for Eradication of Active Residual Disease in LBCL（CLEAR-1 Study），来源于 clinicaltrials.gov，在站内归入肿瘤 / 淋巴瘤分类，主题标签为 Large-cell Lymphoma。其核心内容是一项 1b 期临床试验的信息记录：该试验旨在评估 rapcabtagene autoleucel（YTB323）在推荐剂量下，用于治疗一线治疗后处于高复发风险的大 B 细胞淋巴瘤（LBCL）成人患者的疗效。受试者的高危状态由 Foresight CLARITY（PhasED-seq）检出的可测量残留病灶（MRD）阳性来界定。参与者首先需在一线化疗免疫治疗（含 CD20 单克隆抗体与蒽环类药物）之后接受 MRD 状态预筛查。整体而言，该数据集面向肿瘤学与淋巴瘤研究方向，提供了一项针对 LBCL 高危复发人群的细胞治疗临床试验的结构化登记信息。
【数据集背景】
大 B 细胞淋巴瘤（LBCL）患者在接受一线化疗免疫治疗后，部分人群仍存在可测量残留病灶，提示复发风险较高。CLEAR-1 研究正是在这一临床背景下设计的 1b 期临床试验，探索以 rapcabtagene autoleucel（YTB323）为代表的 CAR-T 细胞治疗在推荐剂量下清除活动性残留病灶、降低复发风险的可能性。该试验以 Foresight CLARITY（PhasED-seq）检测的 MRD 阳性作为高危人群的界定标准，体现了以残留病灶状态指导治疗决策的研究思路。
【数据内容】
该数据集记录的是 CLEAR-1 研究的临床试验登记信息，涵盖试验名称、研究阶段（1b 期）、适应症（大 B 细胞淋巴瘤）、研究药物（rapcabtagene autoleucel，即 YTB323）及其给药剂量设定（推荐剂量）、目标人群（一线治疗后高复发风险的 LBCL 成人患者）以及高危判定依据（Foresight CLARITY/PhasED-seq 检出的 MRD 阳性）。此外，登记信息还说明了预筛查流程：参与者需在一线化疗免疫治疗（包括 CD20 单克隆抗体和蒽环类药物）后接受 MRD 状态检测。源站未提供具体的受试者数量、分组方案、终点指标数值或统计结果。
【采集与来源】
该数据集的信息采集自 clinicaltrials.gov 的临床试验登记记录，属于公开注册的临床研究元数据。源站描述明确了研究条件为 Large-cell Lymphoma，并概述了试验目的、药物、人群界定与预筛查安排。源站未提供数据采集时间、更新频率或数据加工流程的进一步说明。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学与淋巴瘤领域的文献调研、临床试验检索与研究方向梳理，可帮助研究者了解 CAR-T 细胞治疗在 LBCL 一线治疗后高危复发人群中的应用探索，以及以 MRD 检测指导入组的研究设计。也可用于医学信息学中临床试验登记数据的组织、分类与检索示例。源站未提供该数据用于其他特定场景的说明。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的试验名称、研究阶段、适应症、药物名称与人群界定等信息进行检索与引用。源站未提供具体的使用方法、访问接口或分析指南。
【质量与限制】
该数据集基于临床试验登记信息，内容以源站描述为限。源站未提供样本量、疗效数据、安全性结果或统计分析方法，因此不适用于疗效比较或定量分析。源站未提供数据完整性校验、更新机制或质量控制流程的说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07443137
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：大细胞淋巴瘤。这是一项1b期临床试验，旨在评估rapcabtagene autoleucel（YTB323）按推荐剂量给药在成人大B细胞淋巴瘤（LBCL）患者中的疗效，这些患者在一线治疗结束时（EOT）具有高复发风险，其定义为依据Foresight CLARITY（PhasED-seq）检测到的可测量残留病灶阳性。参与者最初将在接受包含CD20单克隆抗体和蒽环类药物的化学免疫治疗作为一线治疗（1L）后，进行MRD状态的预筛查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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