苯达莫司汀对比氟达拉滨/环磷酰胺在CAR-T免疫治疗中淋巴细胞清除的随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/淋巴瘤领域,主题为B细胞淋巴瘤的CAR-T细胞免疫治疗。嵌合抗原受体(CAR)T细胞免疫治疗(CAR-T)已成为复发/难治性侵袭性B细胞淋巴瘤的有效治疗方法

Swiss Cancer InstituteSwiss Cancer Institute
clinicaltrials
浏览 9
基因组分类B-cell Lymphoma
Bendamustine Versus Fludarabine/Cyclophosphamide for Lymphodepletion in Chimeric Antigen Receptor T-cell Immunotherapy (CAR-T): a Randomized Trial.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

苯达莫司汀对比氟达拉滨/环磷酰胺在CAR-T免疫治疗中淋巴细胞清除的随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/淋巴瘤领域,主题为B细胞淋巴瘤的CAR-T细胞免疫治疗。源站描述涉及复发/难治性侵袭性B细胞淋巴瘤,提及axicabtagene ciloleucel、tisagenlecleucel和lisocabtagene maraleucel三种产品,并说明CAR-T输注前进行淋巴清除治疗以促进CAR-T细胞扩增与植入。数据集可用于比较Bendamustine与Fludarabine/Cyclophosphamide作为淋巴清除方案的随机试验相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞淋巴瘤。嵌合抗原受体(CAR)T细胞免疫治疗(CAR-T)已成为复发/难治性侵袭性B细胞淋巴瘤的有效治疗方法。目前有三种在复发/难治性大B细胞淋巴瘤(LBCL)中显示临床活性的产品可用:axicabtagene ciloleucel、tisagenlecleucel和lisocabtagene maraleucel。为确保CAR-T细胞输注后在宿主体内最佳扩增和增殖,在CAR-T免疫治疗前给予淋巴清除治疗,其通过产生最佳细胞因子和代谢物环境以确保输注后CAR-T细胞的植入和增殖、通过去除负责“细胞因子汇效应”的无反应性循环淋巴细胞、以及在CAR-T细胞输注时减瘤免疫抑制性肿瘤 masses 来发挥作用。如今,商业批准的CAR

【主题与分类】

主题标签:B-cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07593482

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞淋巴瘤。嵌合抗原受体(CAR)T细胞免疫疗法(CAR-T)已成为治疗复发/难治性侵袭性B细胞淋巴瘤的有效手段。目前有三种在复发/难治性大B细胞淋巴瘤(LBCL)中显示出临床活性的产品可供使用:阿基仑赛、替沙仑赛和利索基仑赛马拉鲁塞尔。为确保CAR-T细胞输注后在宿主体内实现最佳扩增和增殖,在CAR-T免疫治疗前需进行淋巴细胞清除治疗,其作用机制包括:营造最佳的细胞因子和代谢物环境以确保输注后CAR-T细胞的植入和增殖;清除负责“细胞因子汇效应”的无反应性循环淋巴细胞;以及在CAR-T细胞输注时缩减免疫抑制性肿瘤负荷。目前,商业化批准的CAR-T产品采用不同剂量的氟达拉滨(Flu)和环磷酰胺(Cy)联合方案作为标准淋巴细胞清除方案。

CAR-T细胞输注后,参与者可能会经历多种毒性反应,包括血液学毒性及由此引发的感染事件,这是淋巴细胞清除性化疗输注的直接后果。此外,参与者还可能出现CAR-T特异性毒性,如细胞因子释放综合征(CRS)和免疫效应细胞相关神经毒性综合征(ICANS),这些是CAR-T细胞与肿瘤结合活性的结果。事实上,这些毒性反应是CAR-T细胞治疗后超过60%非复发死亡的原因,且其治疗会延长住院时间并增加CAR-T细胞免疫治疗的总费用。因此,亟需改进当前的CAR-T细胞免疫治疗以降低毒性风险。越来越多的回顾性研究表明,苯达莫司汀淋巴细胞清除是一种替代性淋巴细胞清除方案。在所有这些研究中,苯达莫司汀淋巴细胞清除显示出相当的

数据加载示例(图像类)

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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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