ANRS CO24 OncoVIHAC（Onco VIH Anti Checkpoint）数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03354936

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：接受ICPi治疗的HIV感染癌症患者。主要目的：评估在接受了免疫检查点抑制剂（ICPi）治疗的HIV感染癌症患者中使用免疫检查点抑制剂的临床和生物学安全性。次要目的：* 评估接受免疫检查点抑制剂（ICPi）治疗的HIV感染癌症患者中HIV免疫学和病毒学数据的演变：* HIV-RNA血浆病毒载量* CD4+和CD8+T细胞计数的变化，CD4/CD8比值* 评估疗效终点：无进展生存期，1年和2年的总生存率。

• 抗逆转录病毒治疗的潜在调整
  病理生理学子研究“OncoVIRIM”的次要目标（仅限于少数具备合适技术平台的临床中心）：
• 根据RECIST标准（实体瘤）和CHESON标准（淋巴瘤）评估对ICPi治疗的反应
• 关于HIV的其他免疫学和病毒学探索：
• 评估低水平HIV复制及HIV储存库大小
• 评估ICPi对HIV特异性免疫反应的影响
• 展示ICPi对HIV相关免疫改变的影响，如T细胞分化、T细胞活化/耗竭及全身性炎症
• 证明对其他病毒特异性T细胞和病毒血症的影响（EBV、CMV、HHV-8、HBV和HCV（如合并感染））
• 更好地理解ICPi相关免疫不良反应的病理生理学，特别是亚临床自身免疫的发展：自身抗体监测及B细胞抗体库变化的分析
• 寻找预测ICPi临床反应的免疫生物标志物，特别是MHC I类和II类分子，并描述ICPi治疗背景下任何感兴趣的基因

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。