同种异体CD19靶向CAR-γδT细胞治疗复发难治性NHL
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发难治性非霍奇金淋巴瘤的1期剂量递增临床试验信息。试验采用“3+3”原则,评估同种异体CD19靶向CAR-γδT细胞疗法在三个递增剂量水平(6×10^6、1.2×10^7、1.8×10^7 cells/kg)下的剂量限制毒性与最大耐受剂

基本信息
资源简介
同种异体CD19靶向CAR-γδT细胞治疗复发难治性NHL
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发难治性非霍奇金淋巴瘤的1期剂量递增临床试验信息。试验采用“3+3”原则,评估同种异体CD19靶向CAR-γδT细胞疗法在三个递增剂量水平(6×10^6、1.2×10^7、1.8×10^7 cells/kg)下的剂量限制毒性与最大耐受剂量,计划入组9-12例受试者。数据可用于了解该细胞疗法的早期临床设计、剂量探索规则及安全性评价框架(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非霍奇金淋巴瘤。1期(剂量递增)在1期,将入组9-12名受试者。受试者将接受3个剂量的CD19 CAR-γδT细胞疗法(6×10^6 cells/kg、1.2×10^7 cells/kg、1.8×10^7 cells/kg),按照“3+3”原则从低剂量到高剂量递增:1. 最低剂量组入组三名患者。2. 后续患者按以下规则入组:1. 如果剂量限制毒性(DLT)发生率为0/3,则下一高剂量组入组3名患者。2. 如果DLT发生率为1/3,则相同剂量入组3名患者;如果DLT发生率为1/3+0/3,则下一高剂量组入组3名患者。如果DLT发生率为1/3+1/3,则该剂量定义为最大耐受剂量(MTD);如果DLT发生率为1/3+2/3或1/3+3/3,则前一剂量为MTD。3. 如果
【主题与分类】
主题标签:Non Hodgkin's Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05554939
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05554939
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:非霍奇金淋巴瘤。1期(剂量递增)在1期,将入组9-12名受试者。受试者将接受3个剂量的CD19 CAR-γδ T细胞治疗(6×10^6细胞/kg、1.2×10^7细胞/kg、1.8×10^7细胞/kg),按照“3+3”原则从低剂量向高剂量递增:1. 最低剂量组入组3名患者。2. 后续患者按以下规则入组:1. 若剂量限制性毒性(DLT)发生率为0/3,则下一高剂量组入组3名患者。2. 若DLT发生率为1/3,则在同一剂量组入组3名患者;若DLT发生率为1/3+0/3,则下一高剂量组入组3名患者。若DLT发生率为1/3+1/3,则该剂量定义为最大耐受剂量(MTD);若DLT发生率为1/3+2/3或1/3+3/3,则前一剂量为MTD。3. 若DLT发生率为2/3或3/3,则前一剂量为MTD。为确保受试者安全,每个剂量组的首例受试者在细胞输注后需观察至少28天。若未发生DLT,其余两例受试者可在同一剂量水平入组并接受治疗。
每个剂量组所有受试者至第28天的安全性数据应经过审查和耐受性评估后,方可进入下一剂量组试验。试验期间,同一受试者不允许进行剂量递增。若受试者在观察期内因非DLT原因退出,应入组新受试者以补足退出受试者人数。第2阶段(扩展队列)在第2阶段,将入组15至20名受试者,并以RP2D剂量接受CD19 CAR-γδ T细胞输注,RP2D将根据第1阶段的MTD、DLT发生情况、所获得的疗效结果、药代动力学/药效学及其他数据确定。目的第1阶段的主要目的是评估耐受性、安全性并确定推荐的第2阶段剂量(RP2D)。第2阶段的主要目的是
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




