Pembrolizumab（MK-3475）治疗血液肿瘤的试验（MK-3475-013/KEYNOTE-013）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 Pembrolizumab（MK-3475，KEYTRUDA®）单药及联合来那度胺治疗血液系统恶性肿瘤的临床试验信息
基本信息
资源简介
Pembrolizumab（MK-3475）治疗血液肿瘤的试验（MK-3475-013/KEYNOTE-013）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 Pembrolizumab（MK-3475，KEYTRUDA®）单药及联合来那度胺治疗血液系统恶性肿瘤的临床试验信息。覆盖骨髓增生异常综合征、多发性骨髓瘤、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤和原发纵隔B细胞淋巴瘤。试验旨在评估药物的安全性、耐受性和疗效，主要假设为客观缓解率或完全缓解率获得临床意义改善，并包含联合方案的II期推荐剂量确定。可用于肿瘤/淋巴瘤相关研究参考（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：骨髓增生异常综合征、多发性骨髓瘤、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、原发纵隔B细胞淋巴瘤。本试验的目的是评估pembrolizumab（MK-3475，KEYTRUDA®）以及pembrolizumab联合来那度胺（仅第5队列）在血液系统恶性肿瘤中的安全性、耐受性和疗效。主要研究假设是pembrolizumab治疗将在客观缓解率（ORR）或完全缓解率（CRR）方面产生有临床意义的改善。该研究包括初始剂量确定，以建立第5队列中来那度胺与pembrolizumab联合给药时的II期推荐剂量（RP2D）。根据方案修正案08，多发性骨髓瘤组（第2队列）的入组已完成，将不再允许进一步入组，并且入组
【主题与分类】
主题标签：Myelodysplastic Syndrome、Multiple Myeloma、Hodgkin Lymphoma、Non-Hodgkin Lymphoma、Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Primary Mediastinal B-Cell Lymphoma。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01953692
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01953692
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：骨髓增生异常综合征、多发性骨髓瘤、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、原发性纵隔B细胞淋巴瘤。本试验的目的是评估帕博利珠单抗（MK-3475，KEYTRUDA®）以及帕博利珠单抗联合来那度胺（仅第5队列）在血液系统恶性肿瘤中的安全性、耐受性和有效性。主要研究假设是，帕博利珠单抗治疗将在客观缓解率（ORR）或完全缓解率（CRR）方面产生具有临床意义的改善。本研究包括一项初始剂量确定，以确立第5队列中来那度胺联合帕博利珠单抗给药的推荐2期剂量（RP2D）。根据方案修正案08，多发性骨髓瘤组（第2队列）的入组已完成，将不再允许进一步入组；非霍奇金淋巴瘤弥漫性大B细胞淋巴瘤组（第5队列）的入组已终止，将不再允许进一步入组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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