Obinutuzumab治疗儿童原发性免疫性血小板减少症的前瞻性单臂开放临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Obinutuzumab治疗儿童原发性免疫性血小板减少症(ITP)的前瞻性、单臂、开放临床研究

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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蛋白质Immune ThrombocytopeniaTreatment
A Prospective, One-arm and Open Clinical Study of Obinutuzumab in the Treatment of Pediatric Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Obinutuzumab治疗儿童原发性免疫性血小板减少症的前瞻性单臂开放临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Obinutuzumab治疗儿童原发性免疫性血小板减少症(ITP)的前瞻性、单臂、开放临床研究。源站描述指出ITP是器官特异性自身免疫病,以血小板计数下降和皮肤黏膜出血为特征,现有治疗应答不佳且部分患者需药物维持。数据覆盖该研究的条件与治疗信息,可用于了解儿童ITP治疗研究的设计与背景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少症,治疗。免疫性血小板减少症(ITP)是一种器官特异性自身免疫病,以血小板计数下降和皮肤黏膜出血为特征。ITP是一种由自身免疫导致血小板破坏增加和血小板生成受损的疾病。成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗,二线TPO和TPO受体激动剂、脾切除术及其他免疫抑制治疗(如rituximab、vincristine、azathioprine等)。ITP是最常见的出血性疾病之一。目前ITP的治疗应答不佳,相当数量患者需要药物维持治疗,严重影响患者生活质量并增加患者经济负担。因此,仍缺乏有效的治疗

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia、Treatment。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06094881

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:免疫性血小板减少症,治疗。免疫性血小板减少症(ITP)是一种器官特异性自身免疫性疾病,以血小板计数减少及皮肤黏膜出血为特征。ITP是一种由自身免疫导致血小板破坏增加和血小板生成受损的疾病。成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗,二线TPO及TPO受体激动剂、脾切除术及其他免疫抑制治疗(如利妥昔单抗、长春新碱、硫唑嘌呤等)。ITP是最常见的出血性疾病之一。目前,ITP的治疗反应不佳,相当数量的患者需要药物维持治疗,严重影响患者的生活质量并增加患者的经济负担。因此,成人ITP仍缺乏有效的治疗手段,尤其是对于复发性和难治性ITP患者,这是备受关注且亟待解决的问题之一。奥妥珠单抗是首个个性化Ⅱ型糖基化工程化CD20单克隆抗体。

研究表明,与利妥昔单抗相比,奥妥珠单抗可能通过增强DCD和ADCC效应提高其在淋巴瘤中的疗效,并通过降低CDC效应减少耐药性。鉴于此,奥妥珠单抗在ITP的治疗中可能具有相同的作用,并可能在ITP的治疗中更为有效,但也存在疗效不佳的风险。目前,国内缺乏奥妥珠单抗治疗ITP的疗效和安全性数据,尤其是儿童ITP。因此,研究者设计了本临床试验,旨在评估奥妥珠单抗在一线糖皮质激素治疗后应答不充分或复发患者中治疗儿童免疫性血小板减少症的安全性和疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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