Epcoritamab 对比研究者选择化疗治疗复发/难治性 DLBCL 的 3 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦复发或难治性弥漫大 B 细胞淋巴瘤（DLBCL）。试验为开放标签、多中心、全球 3 期随机研究，比较 epcoritamab（GEN3013，DuoBody®-CD3xCD20）与研究者选择化疗的疗效，入组对象为高剂量化疗联合自体干细胞移植失败
基本信息
资源简介
Epcoritamab 对比研究者选择化疗治疗复发/难治性 DLBCL 的 3 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦复发或难治性弥漫大 B 细胞淋巴瘤（DLBCL）。试验为开放标签、多中心、全球 3 期随机研究，比较 epcoritamab（GEN3013，DuoBody®-CD3xCD20）与研究者选择化疗的疗效，入组对象为高剂量化疗联合自体干细胞移植失败或不适合者。美国和中国以总生存期（OS）为主要终点，世界其他地区以 OS/无进展生存期（PFS）为双主要终点，分析人群均包括所有随机化参与者。可用于评估该药在 R/R DLBCL 中的生存获益（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：弥漫大 B 细胞淋巴瘤。该试验是一项开放标签、多中心、全球 3 期随机试验，研究药物为 epcoritamab。该随机试验的目的是评估 epcoritamab（GEN3013，DuoBody®-CD3xCD20）与研究者选择化疗相比，在复发、难治性 DLBCL 参与者中的疗效，这些参与者对高剂量化疗和自体干细胞移植（HDT-ASCT）治疗失败或不适合接受该治疗。在试验治疗阶段，不允许参与者更改化疗方案。总生存期（OS）是美国和中国的主要终点，分析人群包括所有随机化参与者。OS/无进展生存期（PFS）是美国和中国以外世界其他地区的双主要终点，分析人群也包括所有随机化参与者。GCT3013-05 的中国子研究正在进
【主题与分类】
主题标签：Diffuse Large B-cell Lymphoma。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04628494
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04628494
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：弥漫性大B细胞淋巴瘤。该试验是一项关于epcoritamab的开放标签、多中心、全球3期随机试验。该随机试验的目的是评估epcoritamab（GEN3013，DuoBody®-CD3xCD20）与研究者选择的化疗相比，在复发、难治性DLBCL参与者中的疗效，这些参与者已失败或不适合接受高剂量化疗和自体干细胞移植（HDT-ASCT）。在试验的治疗阶段，不允许参与者更改化疗方案。总生存期（OS）是美国和中国的主要终点，分析人群包括所有随机分配的参与者。OS/无进展生存期（PFS）是美国和中国以外世界其他地区的双主要终点，分析人群也包括所有随机分配的参与者。GCT3013-05的中国子研究注册号为NCT07226752。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
