TT-702 用于晚期实体瘤患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05272709

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤。TT-702是一种“小分子前药”。TT-702转化为TT-478，后者靶向并阻断“A2B腺苷受体”的功能。希望通过阻断该受体，使免疫系统在识别和清除肿瘤细胞方面变得更加活跃。本临床试验分为两个阶段：* I期，剂量递增阶段——各组患者将接受递增剂量的TT-702，以寻找最能靶向肿瘤的最佳剂量。该阶段将包括单药治疗和联合用药递增队列。在联合用药递增队列中，TT-702将与一种抗PD-1/PD-L1药物联合进行评估，受试者为错配修复缺陷（MMRd）肿瘤患者或非MMRd肿瘤患者，且属于以下亚型之一：结直肠癌（CRC）、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、非小细胞肺癌（NSCLC）、胰腺导管腺癌（PDAC）、三阴性乳腺癌（TNBC）。* II期，扩展阶段——更大规模的患者组将接受在I期剂量递增阶段被认为是最佳的TT-702选定剂量。

该阶段将包括一个单药扩展队列和一个联合扩展队列。在联合扩展队列中，TT-702将与抗PD-1/PD-L1药物联合评估。进一步联合扩展队列的潜在药物尚未确定。本试验的主要目的是：* 确定TT-702作为单药以及与其它抗癌药物联合使用时，可安全给予患者的最大剂量。* 明确TT-702的副作用及其管理方法。* 确定TT-702的药代动力学(PK)和消除动力学。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。