胸外科肋间阻滞试验：脂质体布比卡因对比盐酸布比卡因
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为胸外科肋间神经阻滞中脂质体布比卡因与盐酸布比卡因的镇痛效果比较，属于肿瘤/肺癌方向
基本信息
资源简介
胸外科肋间阻滞试验：脂质体布比卡因对比盐酸布比卡因
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为胸外科肋间神经阻滞中脂质体布比卡因与盐酸布比卡因的镇痛效果比较，属于肿瘤/肺癌方向。覆盖肺癌术后急性疼痛管理，涉及胸腔镜肺手术患者，关注疼痛评分、阿片类药物使用、恢复质量及并发症。研究设计为多中心随机对照试验，210 名受试者，每组 70 人，按 1:1:1 随机分组，受试者接受超声引导下肋间阻滞。可用于术后疼痛干预效果评估、镇痛方案比较及肺癌围手术期管理相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：术后急性疼痛、肺癌。背景：肺癌手术即使采用微创胸腔镜，仍会导致高达 62.9% 的患者出现显著术后疼痛，可能引发并发症和慢性疼痛。肋间神经阻滞是硬膜外镇痛的安全替代方案，但布比卡因等标准局麻药作用时间有限（<8 小时）。脂质体布比卡因可提供长达 72 小时的缓释。目的：比较脂质体布比卡因与盐酸布比卡因在肋间神经阻滞中的镇痛效果，评估胸腔镜肺手术患者的疼痛评分、阿片类药物使用、恢复质量及并发症。设计：多中心、随机对照试验，210 名受试者（每组 70 人）。按（1:1:1）随机分组。方法：符合条件的患者术后接受超声引导下肋间阻滞
【主题与分类】
主题标签：Postoperative Pain, Acute、Lung Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07134660
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07134660
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：术后疼痛，急性，肺癌。背景：肺癌手术即使采用微创胸腔镜，仍会导致高达62.9%的患者出现显著术后疼痛，可能引发并发症和慢性疼痛。肋间神经阻滞是硬膜外镇痛的安全替代方案，但布比卡因等标准局麻药的作用持续时间有限（<8小时）。布比卡因脂质体可提供长达72小时的缓释。目的：比较布比卡因脂质体与盐酸布比卡因在肋间神经阻滞中的镇痛疗效，评估胸腔镜肺手术患者的疼痛评分、阿片类药物使用、恢复质量及并发症。设计：多中心、随机对照试验，210名受试者（每组70名）。按（1：1：1）随机分组。方法：符合条件的患者术后接受超声引导下肋间阻滞：布比卡因脂质体（20 mL，266 mg）、盐酸布比卡因（20 mL，0.25%）或对照组（仅静脉自控镇痛）。随访包括疼痛评分、阿片类药物消耗量、QoR-15及长达72小时的不良事件。预期结果：布比卡因脂质体预计较
布比卡因，以及25至72小时内超过15%对比对照组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
