肺癌筛查联合靶向腹部CT

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07171190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾细胞癌（肾癌）、肾癌、AAA——腹主动脉瘤、肾结石。通过筛查进行早期发现，可以在癌症最可治疗时将其识别出来，从而提高癌症生存率。NHS目前向55-74岁且曾经吸烟的人提供肺癌筛查（LCS）评估。肺癌风险较高的人会接受肺部扫描。这一群体患腹部癌症（如肾癌）的风险也很高。最近一项研究探讨了将肺部扫描扩展至包括腹部的可行性。结果显示，大多数参与者支持这一新增项目，且严重发现的数量与英国乳腺癌或肠癌筛查项目中检测到的数量相似。然而，腹部扫描仅在肺部扫描当天提供，留给人们考虑决定的时间很少。该流程还增加了过多时间，难以实际广泛实施。这项新研究将：* 测试在最初的LCS邀请中提及可能的腹部扫描是否会影响LCS评估的参与率。

• 测试新流程，以评估能否在肺扫描中增加腹部扫描，且额外耗时最少。
• 检查能否使用一种称为“整群随机化”的方法，将参与者分配到仅肺扫描组和肺及腹部扫描组。这在需要进行更大规模试验时尤为重要。
• 了解这些额外流程是否可接受。年龄在55至70岁之间、受邀参加肺癌筛查的人群将有资格参与本研究。只有在评估后发现肺癌高风险并因此接受肺扫描的人，才会被提供腹部扫描，前提是他们在过去12个月内未进行过腹部扫描，且未来3个月内没有预约。本研究将在约克郡两个现有的肺癌筛查地点进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。