肺癌生存数据：PFS 与 OS 一致性研究
该数据集来自 Salah Azaiez Institute（突尼斯）的肺癌患者真实世界临床数据，用于评估无进展生存期（PFS）与总生存期（OS）之间的一致性
基本信息
资源简介
肺癌生存数据：PFS 与 OS 一致性研究
Survival Data PFS vs OS
该数据集来自 Salah Azaiez Institute（突尼斯）的肺癌患者真实世界临床数据，用于评估无进展生存期（PFS）与总生存期（OS）之间的一致性。源站描述指出，PFS 常作为 OS 的替代终点以加速肿瘤试验评估，但其统计有效性依赖具体情境，在包括肺癌在内的某些癌种中尚不明确。该数据可用于生存分析建模与替代终点验证研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：无进展生存期（PFS）常被用作肿瘤试验中总生存期（OS）的替代终点，以加快评估流程。然而，其作为替代终点的统计有效性仍取决于具体情境，在包括肺癌在内的某些癌种中尚不明确。在本研究中，我们提出一个全面的统计框架，利用来自突尼斯 Salah Azaiez Institute 的肺癌患者真实世界临床数据集，评估 PFS 与 OS 之间的一致性。
【主题与分类】
主题标签：Cancer diagnosis。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Survival_Data_PFS_vs_OS/29554535/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29554535.v1
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
无进展生存期（PFS）常被用作肿瘤学试验中总生存期（OS）的替代终点，以加快评估进程。然而，其作为替代终点的统计学有效性仍取决于具体情境，并且在包括肺癌在内的某些癌症类型中尚缺乏充分确立。在本研究中，我们提出一个全面的统计学框架，利用来自突尼斯Salah Azaiez研究所的肺癌患者真实世界临床数据集，评估PFS与OS之间的一致性。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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