帕博利珠单抗联合维持奥拉帕利或维持培美曲塞一线治疗转移性非鳞状非小细胞肺癌研究(MK-7339-006,KEYLYNK-006)
疾病:非鳞状非小细胞肺癌。本研究分为2个阶段:诱导期最长约4个周期(最长约12周[周期=3周])和维持期最长约31个周期的帕博利珠单抗治疗(周期=3周);帕博利珠单抗总治疗持续时间最长约35个周期(最长约2年)

基本信息
资源简介
帕博利珠单抗联合维持奥拉帕利或维持培美曲塞一线治疗转移性非鳞状非小细胞肺癌研究(MK-7339-006,KEYLYNK-006)
疾病:非鳞状非小细胞肺癌。本研究分为2个阶段:诱导期最长约4个周期(最长约12周[周期=3周])和维持期最长约31个周期的帕博利珠单抗治疗(周期=3周);帕博利珠单抗总治疗持续时间最长约35个周期(最长约2年)
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非鳞状非小细胞肺癌。本研究分为2个阶段:诱导期最长约4个周期(最长约12周[周期=3周])和维持期最长约31个周期的帕博利珠单抗治疗(周期=3周);帕博利珠单抗总治疗持续时间最长约35个周期(最长约2年)。在诱导期,受试者接受帕博利珠单抗联合培美曲塞联合铂类(卡铂或顺铂,由研究者酌情决定)。在维持期,完成4个周期诱导治疗后疾病部分缓解或完全缓解、或疾病稳定,且符合入选标准的受试者,将被随机分配接受帕博利珠单抗联合维持奥拉帕利或帕博利珠单抗联合维持培美曲塞。在维持期,受试者接受帕博利珠单抗最长31个周期(周期=3周)联合维持奥拉帕利或维持培美曲塞,直至疾病进展(PD)、出现不可耐受的毒性或医生决定。维持期各研究组(帕博利珠单抗联合奥拉帕利组和帕博利珠单抗联合培美曲塞组)中,完成最长约35个周期帕博利珠单抗治疗(最长约2年[周期=3周])的合格受试者,可能有资格接受第二疗程帕博利珠单抗治疗,最长约17个周期(最长额外约1年)。按方案规定,第二疗程帕博利珠单抗治疗期间的缓解或进展不计入患者报告结局(PROs)或疗效结局指标,第二疗程帕博利珠单抗治疗期间的不良事件不计入安全性结局指标。
【主题与分类】
主题标签:临床试验、结构化数据、肿瘤内科、免疫治疗、疗效评估、生存分析、安全性评价、治疗响应。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03976323
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03976323
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非鳞状非小细胞肺癌。本研究分为2个阶段:诱导期最长约4个周期(最长约12周[周期=3周])和维持期最长约31个周期的帕博利珠单抗治疗(周期=3周);帕博利珠单抗总治疗持续时间最长约35个周期(最长约2年)。在诱导期,受试者接受帕博利珠单抗联合培美曲塞联合铂类(卡铂或顺铂,由研究者酌情决定)。在维持期,完成4个周期诱导治疗后疾病部分缓解或完全缓解、或疾病稳定,且符合入选标准的受试者,将被随机分配接受帕博利珠单抗联合维持奥拉帕利或帕博利珠单抗联合维持培美曲塞。在维持期,受试者接受帕博利珠单抗最长31个周期(周期=3周)联合维持奥拉帕利或维持培美曲塞,直至疾病进展(PD)、出现不可耐受的毒性或医生决定。维持期各研究组(帕博利珠单抗联合奥拉帕利组和帕博利珠单抗联合培美曲塞组)中,完成最长约35个周期帕博利珠单抗治疗(最长约2年[周期=3周])的合格受试者,可能有资格接受第二疗程帕博利珠单抗治疗,最长约17个周期(最长额外约1年)。按方案规定,第二疗程帕博利珠单抗治疗期间的缓解或进展不计入患者报告结局(PROs)或疗效结局指标,第二疗程帕博利珠单抗治疗期间的不良事件不计入安全性结局指标。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




