局部晚期、转移性或复发性非小细胞肺癌患者接受贝伐珠单抗、卡铂和紫杉醇治疗的血液和组织样本研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00900172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌。目的：主要目的 * 确定参与DNA修复（如XPD、ERCC-1等）和血管生成（如血管内皮生长因子[VEGF]、白细胞介素-8、CXCR2、肾上腺髓质素、瘦素等）的基因的种系多态性（DNA）是否与入组ECOG-4599方案的非小细胞肺癌患者的毒性和临床结局相关。概述：对先前从ECOG-4599方案患者获取的血样进行分析，以探讨参与DNA修复（XPD和ERCC1）、血管生成（VEGF和IL-8）的基因种系变异与临床结局（总生存期、缓解率、无进展生存期和毒性）之间的关联。使用激光捕获显微切割技术从石蜡包埋组织中收集肿瘤细胞，并从标本中收集正常组织。采用Taqman检测法评估ERCC-1、XRCC-1、XRCC-3、GST-P1、TGF-β和IL-8CXCR的多态性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。