比较标准治疗化疗联合或不联合序贯减瘤手术治疗转移性前肠癌且循环肿瘤DNA检测不到的患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04931420

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性癌症、前肠类癌、胃腺癌、胆囊腺癌、肝癌、胃肠道癌症、胃肠道癌、肺癌。本研究面向患有上消化道（GI）癌症的参与者，如食管癌、胃癌、十二指肠（小肠起始部分）癌、胰腺癌、胆管癌（Cholangiocarcinoma）、壶腹癌或胆囊癌，且转移灶部位有限。主导本研究的医生希望了解，采用序贯操作（依次进行一项以上的操作）如手术或放疗治疗该疾病，是否能带来更好的生存率，以及这种治疗上消化道癌症的方式是否安全。拟开展本研究的目的是识别一组转移性上消化道及胆道癌症患者，与当前仅采用标准化疗相比，这些患者可能从手术或放疗等序贯操作中获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。